Líneas de investigación

  • - Aprendizaje automático explicable
  • - Creación de mapas y localización en interiores a partir de datos multisensoriales
  • - Generación automática de explicaciones de modelos de IA en lenguaje natural
  • - Interfaces avanzadas
  • - Procesado de lenguaje natural
  • - Representación del conocimiento y razonamiento aproximado
  • - Sistemas Data-To-Text
  • - Técnicas de adaptación y aprendizaje continuo
  • - Tecnologías del lenguaje natural sobre Big Data
  • Aprendizaje automático: modelos de clasificación, regresión, ranking y optimización.
  • E-Salud: Procesado inteligente de señal, abstracción y minería temporal de datos fisiológicos, mejora de la adherencia terapéutica
  • Inteligencia Artificial Explicable
  • Inteligencia Computacional: Modelos y software para representación del conocimiento y razonamiento aproximado, computación neuronal, computación evolutiva, modelos híbridos
  • Interacción inteligente y natural persona-máquina
  • Minería de procesos, minería de datos y minería de textos
  • Modelos descriptivos y predictivos interpretables.
  • Recuperación de Información: Minería de datos en la Web, Predicción temprana de Riesgos en Internet
  • Robótica personal
  • Tecnologías del lenguaje natural
  • Visión Artificial: detección y tracking mediante aprendizaje profundo