Liñas de investigación

  • Aprendizaxe automática: modelos de clasificación, regresión, ranking e optimización, modelos descritivos e preditivos interpretables, minaría de procesos, minaría de datos e minaría de textos, aprendizaxe automática confiable.
  • Tecnoloxías da linguaxe natural: Procesamento e xeración da linguaxe natural, sistemas Data-To-Text, tecnoloxías da linguaxe natural sobre Big Data, grandes modelos de lingua, validación humana e automatizada, PLN confiable
  • Intelixencia Artificial Explicable e confiable: xeración automática de explicacións de modelos de IA en linguaxe natural, aprendizaxe automática explicable, Representación do coñecemento e razoamento aproximados.
  • E-Saúde: Procesado intelixente de sinal, abstracción e minaría temporal de datos fisiolóxicos, mellora da adherencia terapéutica
  • Robótica persoal: técnicas de adaptación e aprendizaxe continua. Creación de mapas e localización en interiores a partir de datos multisensoriais. Interfaces avanzadas.
  • Visión por Computador: detección e tracking mediante aprendizaxe profunda
  • Interacción intelixente e natural persoa-máquina
  • Recuperación de Información: Minaría de datos na Web, Predición temperá de Riscos en Internet
  • Intelixencia Computacional: Modelos e software para representación do coñecemento e razoamento aproximado, computación neuronal, computación evolutiva, modelos híbridos