A global benchmark of algorithms for segmenting the left atrium from late gadolinium-enhanced cardiac magnetic resonance imaging

  1. Xiong, Z.
  2. Xia, Q.
  3. Hu, Z.
  4. Huang, N.
  5. Bian, C.
  6. Zheng, Y.
  7. Vesal, S.
  8. Ravikumar, N.
  9. Maier, A.
  10. Yang, X.
  11. Heng, P.-A.
  12. Ni, D.
  13. Li, C.
  14. Tong, Q.
  15. Si, W.
  16. Puybareau, E.
  17. Khoudli, Y.
  18. Géraud, T.
  19. Chen, C.
  20. Bai, W.
  21. Rueckert, D.
  22. Xu, L.
  23. Zhuang, X.
  24. Luo, X.
  25. Jia, S.
  26. Sermesant, M.
  27. Liu, Y.
  28. Wang, K.
  29. Borra, D.
  30. Masci, A.
  31. Corsi, C.
  32. de Vente, C.
  33. Veta, M.
  34. Karim, R.
  35. Preetha, C.J.
  36. Engelhardt, S.
  37. Qiao, M.
  38. Wang, Y.
  39. Tao, Q.
  40. Nuñez-Garcia, M.
  41. Camara, O.
  42. Savioli, N.
  43. Lamata, P.
  44. Zhao, J.
  45. Mostrar todos os autores +
Revista:
Medical Image Analysis

ISSN: 1361-8423 1361-8415

Ano de publicación: 2021

Volume: 67

Tipo: Artigo

DOI: 10.1016/J.MEDIA.2020.101832 GOOGLE SCHOLAR

Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable