A global benchmark of algorithms for segmenting the left atrium from late gadolinium-enhanced cardiac magnetic resonance imaging

  1. Xiong, Z.
  2. Xia, Q.
  3. Hu, Z.
  4. Huang, N.
  5. Bian, C.
  6. Zheng, Y.
  7. Vesal, S.
  8. Ravikumar, N.
  9. Maier, A.
  10. Yang, X.
  11. Heng, P.-A.
  12. Ni, D.
  13. Li, C.
  14. Tong, Q.
  15. Si, W.
  16. Puybareau, E.
  17. Khoudli, Y.
  18. Géraud, T.
  19. Chen, C.
  20. Bai, W.
  21. Rueckert, D.
  22. Xu, L.
  23. Zhuang, X.
  24. Luo, X.
  25. Jia, S.
  26. Sermesant, M.
  27. Liu, Y.
  28. Wang, K.
  29. Borra, D.
  30. Masci, A.
  31. Corsi, C.
  32. de Vente, C.
  33. Veta, M.
  34. Karim, R.
  35. Preetha, C.J.
  36. Engelhardt, S.
  37. Qiao, M.
  38. Wang, Y.
  39. Tao, Q.
  40. Nuñez-Garcia, M.
  41. Camara, O.
  42. Savioli, N.
  43. Lamata, P.
  44. Zhao, J.
  45. Alle Autoren anzeigen +
Zeitschrift:
Medical Image Analysis

ISSN: 1361-8423 1361-8415

Datum der Publikation: 2021

Ausgabe: 67

Art: Artikel

DOI: 10.1016/J.MEDIA.2020.101832 GOOGLE SCHOLAR

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