A global benchmark of algorithms for segmenting the left atrium from late gadolinium-enhanced cardiac magnetic resonance imaging

  1. Xiong, Z.
  2. Xia, Q.
  3. Hu, Z.
  4. Huang, N.
  5. Bian, C.
  6. Zheng, Y.
  7. Vesal, S.
  8. Ravikumar, N.
  9. Maier, A.
  10. Yang, X.
  11. Heng, P.-A.
  12. Ni, D.
  13. Li, C.
  14. Tong, Q.
  15. Si, W.
  16. Puybareau, E.
  17. Khoudli, Y.
  18. Géraud, T.
  19. Chen, C.
  20. Bai, W.
  21. Rueckert, D.
  22. Xu, L.
  23. Zhuang, X.
  24. Luo, X.
  25. Jia, S.
  26. Sermesant, M.
  27. Liu, Y.
  28. Wang, K.
  29. Borra, D.
  30. Masci, A.
  31. Corsi, C.
  32. de Vente, C.
  33. Veta, M.
  34. Karim, R.
  35. Preetha, C.J.
  36. Engelhardt, S.
  37. Qiao, M.
  38. Wang, Y.
  39. Tao, Q.
  40. Nuñez-Garcia, M.
  41. Camara, O.
  42. Savioli, N.
  43. Lamata, P.
  44. Zhao, J.
  45. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Medical Image Analysis

ISSN: 1361-8423 1361-8415

Año de publicación: 2021

Volumen: 67

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.MEDIA.2020.101832 GOOGLE SCHOLAR

Objetivos de desarrollo sostenible