Estado nutricional y adherencia a la dieta mediterránea en población mayor de 40 añosutilidad de las técnicas de inteligencia artificial versus técnicas estadísticas clásicas

  1. Arceo Vilas, Alba María
Dirixida por:
  1. Salvador Pita Fernández Co-director
  2. Sonia Pértega Díaz Co-director
  3. A. Pazos Co-director

Universidade de defensa: Universidade da Coruña

Fecha de defensa: 20 de novembro de 2020

Tribunal:
  1. María Jesús Taboada Iglesias Presidenta
  2. Carlos Fernández-Lozano Secretario/a
  3. José María Barreiro Sorrivas Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 642101 DIALNET lock_openRUC editor

Resumo

Analizar o estado nutricional e a adhesión á dieta mediterránea pode servir para determinar estados de vulnerabilidade nutricional e identificar patoloxías asociadas como poden ser trastornos alimenticios ou sicolóxicos. Polo que esta Tese de doutoramento céntrase por una banda, na recollida de información mediante entrevista persoal, exploración física, revisión das historias clínicas de atención primaria, así como na cumplimentación de diferentes cuestionarios: Mini Nutritional Assessment (MNA), índice de comorbilidade de Charlson, test de adhesión á dieta mediterránea, percepción subxectiva de peso, e as Subescalas EDI2 (insatisfacción corporal e obsesión pola delgadeza). Por outra banda, analizarase todas estas variables heteroxéneas seguindo un deseño experimental clínico baseado en test estatísticos e se comparan os resultados con diferentes aproximacións de Intelixencia Artificial (en adiante IA), como o Machine Learning (en adiante ML) podendo despois discutir as diferencias entre ambas. A través desta comparación compróbase se se chegan ás mesmas conclusións a través das diferentes técnicas.