Inteligencia computacional en sistemas de teleasistencia en domicilios
- MORENO FERNANDEZ DE LECETA, AITOR
- Manuel Graña Romay Director
- José Manuel López Guede Director
Universidade de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Fecha de defensa: 15 de xuño de 2018
- Dora Blanco Heras Presidenta
- Eloy Irigoyen Gordo Secretario/a
- Javier de Lope Asiaín Vogal
- Richard J. Duro Fernández Vogal
- Ana Isabel González Acuña Vogal
Tipo: Tese
Resumo
Este trabajo presenta un sistema inteligente de predicción del comportamiento de cara a prevenir situaciones de riesgo en el hogar, y que está orientado principalmente orientado a personas mayores. El sistema presenta una modelo híbrido basado en Reglas Heurísticas introducidas por expertos en el dominio, y un Módulo de Detección Automática de Patrones, conformado por un sistema combinado de clasificadores basados en técnicas de Inteligencia Artificial. El sistema ha sido probado en entornos reales y productivos en diversos domicilios. Para lograrlo, el sistema utiliza por un lado la información de sensores simples en el hogar, por otro el conocimiento de sus actividades físicas recopiladas por aplicaciones móviles y por último la información de salud personalizada basada en informes clínicos codificados en el sistema. Actualmente, se está implantando en condiciones reales, con una precisión superior al 81%.