Inteligencia computacional en sistemas de teleasistencia en domicilios

  1. MORENO FERNANDEZ DE LECETA, AITOR
unter der Leitung von:
  1. Manuel Graña Romay Doktorvater/Doktormutter
  2. José Manuel López Guede Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 15 von Juni von 2018

Gericht:
  1. Dora Blanco Heras Präsidentin
  2. Eloy Irigoyen Gordo Sekretär/in
  3. Javier de Lope Asiaín Vocal
  4. Richard J. Duro Fernández Vocal
  5. Ana Isabel González Acuña Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 147140 DIALNET lock_openADDI editor

Zusammenfassung

Este trabajo presenta un sistema inteligente de predicción del comportamiento de cara a prevenir situaciones de riesgo en el hogar, y que está orientado principalmente orientado a personas mayores. El sistema presenta una modelo híbrido basado en Reglas Heurísticas introducidas por expertos en el dominio, y un Módulo de Detección Automática de Patrones, conformado por un sistema combinado de clasificadores basados en técnicas de Inteligencia Artificial. El sistema ha sido probado en entornos reales y productivos en diversos domicilios. Para lograrlo, el sistema utiliza por un lado la información de sensores simples en el hogar, por otro el conocimiento de sus actividades físicas recopiladas por aplicaciones móviles y por último la información de salud personalizada basada en informes clínicos codificados en el sistema. Actualmente, se está implantando en condiciones reales, con una precisión superior al 81%.