Respondent-Driven Samplingun nuevo método de muestreo para el estudio de poblaciones visibles y ocultas

  1. Mantecón Terán, Alejandro
  2. Juan Jerez, Montserrat
  3. Calafat Far, Amador
  4. Becoña Iglesias, Elisardo
  5. Román, Encarna
Revista:
Adicciones: Revista de socidrogalcohol

ISSN: 0214-4840

Ano de publicación: 2008

Volume: 20

Número: 2

Páxinas: 161-169

Tipo: Artigo

DOI: 10.20882/ADICCIONES.280 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

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Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable

Resumo

Este artículo presenta una variante de muestreo en cadena: el respondent-driven sampling (RDS). Este método de muestreo prueba que las posibilidades ofrecidas por los métodos basados en análisis de redes se pueden combinar con la validez estadística de los métodos estándar de muestreo probabilístico. En este sentido, el RDS se presenta como una mejora matemática del muestreo por bola de nieve orientada al estudio de poblaciones ocultas. Sin embargo, aquí tratamos de probar su validez para ser utilizado con aquellas poblaciones que no están registradas en marcos muestrales pero que, sin embargo, no ofrecen especiales dificultades para ser contactadas. En este trabajo explicamos el funcionamiento básico de RDS a partir de investigaciones sobre los jóvenes (de entre 14 y 25 años) que salen a divertirse con frecuencia los fines de semana, consumen alcohol y otras drogas y tienen relaciones sexuales. La investigación de campo se realizó entre mayo y julio de 2007 en Baleares, Galicia y Comunidad Valenciana. La presentación que se hace del estudio demuestra la utilidad de este tipo de muestreo cuando la población es accesible pero hay una dificultad que viene generada por la inexistencia de un marco muestral. No obstante, la muestra conseguida no es una muestra aleatoria representativa en términos estadísticos de la población objetivo. Ha de reconocerse que la muestra final obtenida es representativa de una �pseudopoblación� que se aproxima, aunque dista de ser idéntica, a la población objetivo

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Fonte de datos: Dialnet