Modelos QSAR multiespecies basados en cadenas de Markov para compuestos antimicrobiales
- Prado Prado, Francisco
- Eugenio Uriarte Villares Director
- Humberto González Díaz Codirector/a
- María Lourdes Santana Penín Codirectora
Universidad de defensa: Universidade de Santiago de Compostela
Fecha de defensa: 20 de julio de 2007
- María del Carmen Terán Moldes Presidente/a
- Santiago Vilar Varela Secretario/a
- Elías Quezada González Vocal
- Fernanda Borges Vocal
- Ricardo Mosquera Castro Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
En la presente Tesis Doctoral se han desarrollado modelos teóricos de predicción de la actividad antimicrobiana (antibacteriana, antifúngica, antiviral y antiparasitaria) mediante la utilización de métodos de cálculo de descriptores moleculares en combinación con técnicas estadísticas para establecer una relación entre la estructura molecular y la actividad biológica (métodos QSAR). Se im plementó para los objetivos previstos nuestra propia metodología MARCH-INSIDE (Markovian Chemical In Silico Design). Adicionalmente, en algunos casos, fueron desarrolladas medologías de redes para la predicción de los mecanismos de acción farmacológica de diferentes compuestos.