Modelos QSAR multiespecies basados en cadenas de Markov para compuestos antimicrobiales

  1. Prado Prado, Francisco
unter der Leitung von:
  1. Eugenio Uriarte Villares Doktorvater
  2. Humberto González Díaz Doktorvater/Doktormutter
  3. María Lourdes Santana Penín Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 20 von Juli von 2007

Gericht:
  1. María del Carmen Terán Moldes Präsident/in
  2. Santiago Vilar Varela Sekretär/in
  3. Elías Quezada González Vocal
  4. Fernanda Borges Vocal
  5. Ricardo Mosquera Castro Vocal
Fachbereiche:
  1. Departamento de Química Orgánica

Art: Dissertation

Teseo: 135702 DIALNET

Zusammenfassung

En la presente Tesis Doctoral se han desarrollado modelos teóricos de predicción de la actividad antimicrobiana (antibacteriana, antifúngica, antiviral y antiparasitaria) mediante la utilización de métodos de cálculo de descriptores moleculares en combinación con técnicas estadísticas para establecer una relación entre la estructura molecular y la actividad biológica (métodos QSAR). Se im plementó para los objetivos previstos nuestra propia metodología MARCH-INSIDE (Markovian Chemical In Silico Design). Adicionalmente, en algunos casos, fueron desarrolladas medologías de redes para la predicción de los mecanismos de acción farmacológica de diferentes compuestos.