Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida
- Pardines Lence, Inmaculada
- Francisco Fernández Rivera Director
Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela
Fecha de defensa: 20 de abril de 2007
- Francisco Tirado Fernández Presidente/a
- María J. Martín Secretario/a
- María Inmaculada García Fernández Vogal
- Oscar Plata González Vogal
- José Ignacio Benavides Benítez Vogal
Tipo: Tese
Resumo
En esta tesis se ha realizado un estudio de las estrategias de paralelizacion que mejor se adecúan a la ejecución eficiente de las rutinas de uso frecuente en métodos de optimización no lineal, y en particular, en algoritmos cuasi-Newton, sobre sistemas de memoria distribuida, Para evaluar la eficiencia de las soluciones propuestas se ha utilizado el código de optimización MINOS como banco de pruebas.