Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida

  1. Pardines Lence, Inmaculada
Supervised by:
  1. Francisco Fernández Rivera Director

Defence university: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 20 April 2007

Committee:
  1. Francisco Tirado Fernández Chair
  2. María J. Martín Secretary
  3. María Inmaculada García Fernández Committee member
  4. Oscar Plata González Committee member
  5. José Ignacio Benavides Benítez Committee member
Department:
  1. Department of Electronics and Computing

Type: Thesis

Teseo: 135671 DIALNET lock_openMINERVA editor

Abstract

En esta tesis se ha realizado un estudio de las estrategias de paralelizacion que mejor se adecúan a la ejecución eficiente de las rutinas de uso frecuente en métodos de optimización no lineal, y en particular, en algoritmos cuasi-Newton, sobre sistemas de memoria distribuida, Para evaluar la eficiencia de las soluciones propuestas se ha utilizado el código de optimización MINOS como banco de pruebas.