Generalización de los desarrollos de Edgeworth. Aplicación a la estimación de la función de distribución

  1. García Soidán, Pilar
Supervised by:
  1. Wenceslao González Manteiga Director
  2. José Manuel Prada Sánchez Director

Defence university: Universidade de Santiago de Compostela

Year of defence: 1994

Committee:
  1. José Antonio Cristóbal Cristóbal Chair
  2. Ricardo Cao Abad Secretary
  3. Juan Manuel Vilar Fernández Committee member
  4. Carlos Matrán Bea Committee member
  5. Juan José Romo Urroz Committee member
Department:
  1. Department of Statistics, Mathematical Analysis and Optimisation

Type: Thesis

Teseo: 42205 DIALNET

Abstract

EN ESTE TRABAJO, SE PLANTEAN DOS OBJETIVOS: POR UNA PARTE SE TRATA DE OBTENER UNA GENERALIZACION DE LOS DESARROLLOS DE EDGEWORTH EN EL CONTEXTO DE LAS DISPOSICIONES TRIANGULARES PARA VECTORES ALEATORIOS UNIFORMEMENTE ACOTADOS, NO RETICULARES, VERIFICANDO UNA VERSION MODIFICADA DE LA CONDICION DE CRAMER, POR OTRA PARTE, SE APLICARAN LOS MISMOS A LA ESTIMACION DE LA FUNCION DE DISTRIBUCION DE UNA VARIABLE ALEATORIA ABSOLUTAMENTE CONTINUA MEDIANTE ESTIMADORES CONSTRUIDOS A PARTIR DE LA FUNCION DE DISTRIBUCION EMPIRICA O DE LA DISTRIBUCION SUAVIZADA. SIGUIENDO ESTE PROCEDIMIENTO, SE APRECIA QUE BASTA CON EFECTUAR UNA CORRECCION SOBRE EL SESGO DE LOS ESTADISTICOS BASADOS EN LA DISTRIBUCION SUAVIZADA PARA OBTENER INTERVALOS DE CONFIANZA CUYO ERROR DE COBERTURA SEA DE MENOR ORDEN QUE EL OBTENIDO PARA LOS INTERVALOS CONSTRUIDOS A PARTIR DE LA DISTRIBUCION EMPIRICA.