UN MÉTODO Y SISTEMA IMPLEMENTADOS POR ORDENADOR PARA DETECTAR OBJETOS PEQUE�OS EN UNA IMAGEN USANDO REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES

    Inventores/as:
  1. VICTOR MANUEL BREA SANCHEZ
  2. MANUEL FELIPE MUCIENTES MOLINA
  3. BOSQUET MERA, Brais
  1. FUNDACIÓN CENTRO TECNOLOXICO DE TELECOMUNICACIÓNS DE GALICIA
  2. Universidade de Santiago de Compostela
    info

    Universidade de Santiago de Compostela

    Santiago de Compostela, España

WO ES
Publicación principal:

ES2908944A2 (04-05-2022)

Otras Publicaciones:

ES2908944R1 (13-05-2022)

ES2908944B2 (09-01-2023)

WO2020020472A1 (30-01-2020)

Solicitudes:

PCT/EP2018/072857 (24-08-2018)

P202190001 (24-08-2018)

Imagen de la patente

Resumo

Un método y sistema implementados por ordenador para detectar objetos pequeños en una imagen usando redes neuronales convolucionales. El método comprende:

aplicar operaciones convolucionales (210) a una imagen de entrada (102) para obtener un primer conjunto de capas convolucionales (212) y un mapa de características de entrada (302);

analizar el mapa de características de entrada (302) para determinar un primer conjunto de regiones candidatas (222) que contiene objetos candidatos;

disponer el primer conjunto de regiones candidatas (222) para formar un mapa de características reducido (228);

aplicar operaciones convolucionales (230) al mapa de características reducido (228) para obtener un segundo conjunto de capas convolucionales (232) y un mapa de características de salida (502);

aplicar una red de propuesta de región (240) al mapa de características de salida (502) para obtener un segundo conjunto de regiones candidatas (242) que contiene objetos candidatos;

clasificar y aplicar regresión de cuadro delimitador (250) a cada región candidata del segundo conjunto (242) para obtener, para cada región candidata, una puntuación de clase como un objeto candidato y un cuadro delimitador en la imagen de entrada (102).