UN MÉTODO Y SISTEMA IMPLEMENTADOS POR ORDENADOR PARA DETECTAR OBJETOS PEQUE�OS EN UNA IMAGEN USANDO REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES
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Inventores/as:
- VICTOR MANUEL BREA SANCHEZ
- MANUEL FELIPE MUCIENTES MOLINA
- BOSQUET MERA, Brais
- FUNDACIÓN CENTRO TECNOLOXICO DE TELECOMUNICACIÓNS DE GALICIA
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Universidade de Santiago de Compostela
info
Universidade de Santiago de Compostela
Santiago de Compostela, España
ES2908944A2 (04-05-2022)
ES2908944R1 (13-05-2022)
ES2908944B2 (09-01-2023)
WO2020020472A1 (30-01-2020)
PCT/EP2018/072857 (24-08-2018)
P202190001 (24-08-2018)
Resumo
Un método y sistema implementados por ordenador para detectar objetos pequeños en una imagen usando redes neuronales convolucionales. El método comprende:
aplicar operaciones convolucionales (210) a una imagen de entrada (102) para obtener un primer conjunto de capas convolucionales (212) y un mapa de características de entrada (302);
analizar el mapa de características de entrada (302) para determinar un primer conjunto de regiones candidatas (222) que contiene objetos candidatos;
disponer el primer conjunto de regiones candidatas (222) para formar un mapa de características reducido (228);
aplicar operaciones convolucionales (230) al mapa de características reducido (228) para obtener un segundo conjunto de capas convolucionales (232) y un mapa de características de salida (502);
aplicar una red de propuesta de región (240) al mapa de características de salida (502) para obtener un segundo conjunto de regiones candidatas (242) que contiene objetos candidatos;
clasificar y aplicar regresión de cuadro delimitador (250) a cada región candidata del segundo conjunto (242) para obtener, para cada región candidata, una puntuación de clase como un objeto candidato y un cuadro delimitador en la imagen de entrada (102).