Additional file 4 of Evaluation of the application of sequence data to the identification of outbreaks of disease using anomaly detection methods

  1. Díaz-Cao, José Manuel 12
  2. Liu, Xin 3
  3. Kim, Jeonghoon 3
  4. Clavijo, Maria Jose 4
  5. Martínez-López, Beatriz 2
  1. 1 Universidade de Santiago de Compostela
    info

    Universidade de Santiago de Compostela

    Santiago de Compostela, España

    ROR https://ror.org/030eybx10

  2. 2 California Coast University
    info

    California Coast University

    Santa Ana, Estados Unidos

    ROR https://ror.org/05t99sp05

  3. 3 University of California, Davis
    info

    University of California, Davis

    Davis, Estados Unidos

    ROR https://ror.org/05rrcem69

  4. 4 Iowa State University
    info

    Iowa State University

    Ames, Estados Unidos

    ROR https://ror.org/04rswrd78

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Editor: figshare

Ano de publicación: 2024

Tipo: Dataset

CC BY 4.0

DOI: 10.6084/M9.FIGSHARE.26616061 lock_openAcceso aberto editor

Resumo

Additional file 4. Code used for analysis and evaluation presented in the article.

Referencias bibliográficas

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  • 10.1098/rstb.2001.0898
  • 10.1016/j.prevetmed.2013.06.005
  • 10.1017/s0950268806005887
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  • 10.3390/vaccines9091020
  • 10.1111/j.1467-985x.2011.00714.x
  • 10.1198/tech.2010.06134
  • 10.2307/4591848
  • 10.2527/jas.2009-2622
  • 10.2307/2983331
  • 10.2807/ese.15.36.19658-en
  • 10.1098/rsif.2013.0114
  • 10.1016/j.prevetmed.2013.06.001
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  • 10.1016/j.jbi.2011.08.012
  • 10.3201/eid1504.080616
  • 10.1186/s12889-017-4372-y
  • 10.1017/s095026880500573x
  • 10.1002/sim.2034
  • 10.1007/s00180-010-0191-7
  • 10.1371/journal.pone.0181227
  • 10.1186/1472-6947-7-6
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  • 10.1016/j.jbi.2015.08.023
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  • 10.1016/j.jbi.2006.09.003
  • 10.1016/j.jbi.2019.103181
  • 10.1016/j.prevetmed.2015.10.002
  • 10.1093/biostatistics/kxj016
  • 10.1002/sim
  • 10.1136/amiajnl-2011-000793
  • 10.1186/s12911-016-0271-x
  • 10.3201/eid0303.970322
  • 10.1016/s0167-5877(01)00260-4
  • 10.1136/vr.150.26.804
  • 10.1371/journal.pone.0082183
  • 10.1016/j.prevetmed.2022.105659
  • 10.32614/rj-2017-066
  • 10.18637/jss.v070.i10
  • 10.18637/jss.v027.i03
  • 10.18637/jss.v082.i05
  • 10.1016/j.neucom.2019.09.032
  • 10.1016/j.patcog.2014.07.028