Integración de algoritmos de Machine Learning en Bases de Datos de Arrays

  1. Sebastián Villarroya Fernández 1
  2. Andrea Rey Presas 1
  3. Adrián Berges 1
  1. 1 Universidade de Santiago de Compostela
    info

    Universidade de Santiago de Compostela

    Santiago de Compostela, España

    ROR https://ror.org/030eybx10

Libro:
Actas de las XXV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2021): [Málaga, 22 al 24 de septiembre de 2021]
  1. Rafael Capilla (coord.)
  2. Maider Azanza (coord.)
  3. Miguel Rodríguez Luaces (coord.)
  4. María del Mar Roldán García (coord.)
  5. Loli Burgueño (coord.)
  6. José Raúl Romero (coord.)
  7. José Antonio Parejo Maestre (coord.)
  8. José Francisco Chicano García (coord.)
  9. Marcela Genero (coord.)
  10. Oscar Díaz (coord.)
  11. José González Enríquez (coord.)
  12. Mª Carmen Penadés Gramaje (coord.)
  13. Silvia Abrahão (col.)

Editorial: Sociedad de Ingeniería de Software y Tecnologías de Desarrollo de Software (SISTEDES)

Ano de publicación: 2021

Congreso: Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) (25. 2021. Malaga)

Tipo: Achega congreso

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Resumo

La integración de algoritmos de aprendizaje automático en bases de datos de arrays ha sido una línea de investigación a la que no se le ha dedicado un gran esfuerzo investigador durante mucho tiempo. Sin embargo, en los últimos años se ha experimentado una explosión en la cantidad de trabajo investigador en este campo. En esta propuesta de trabajo se introducen las bases de datos de arrays y se proponen una serie de objetivos obtenidos a partir de algunos de los principales problemas encontrados en la literatura actual.

Fonte de datos: Dialnet