Storytelling de big data como modelo de periodismo de proximidad aplicado al ecosistema híbrido de Lugo

Abstract

La utilización de herramientas, técnicas y metodologías de investigación basadas en el pensamiento computacional y capaces de implementarse en un modelo de periodismo de proximidad abre nuevas vías de descubrimiento de conocimiento en torno a una ciudad y la interacción con sus habitantes. La aplicación del storytelling de big data al ecosistema híbrido de Lugo permite analizar la realidad local de una manera transdisciplinar a través de la visualización de datos cuantitativos y cualitativos y tecnologías SIG. La creación de una plataforma digital, de acceso abierto, para la construcción de historias periodísticas desde las humanidades digitales, sin alejarse del rigor informativo, permite un avance en los procesos de democratización de información y en la implementación de la convergencia digital.