¿Pobre en 2007, no pobre en 2012? Medición de la pobreza a través de un umbral de pobreza constante en el tiempo

  1. Angela Troitiño Cobas 1
  2. Fernando Corbelle Cacabelos 1
  3. Xulia Guntín Araujo 1
  1. 1 IDEGA y Dpto. Economía Cuantitativa,.: Universidade de Santiago de Compostela (USC)
Actas:
XL Reunión de Estudios Regionales

Editorial: Asociación Española de Ciencia Regional

ISBN: 978-84-697-1610-6

Ano de publicación: 2014

Tipo: Achega congreso

Resumo

El estudio de la pobreza de ingresos en los países y regiones de la UE y de otras áreasdesarrolladas se realiza frecuentemente desde un enfoque relativo. El continuodecrecimiento experimentado por la renta mediana en los últimos años ha supuesto uncontinuo descenso del umbral de pobreza, implicando que hogares que al inicio de lacrisis se situaban bajo el umbral de pobreza actualmente pueden superarlo a pesar deque -en algunos casos- su ingreso haya disminuido. Ello significa que, comoactualmente la población en media es menos rica, para ser considerado en riesgo depobreza hay que ser más pobre que antes.En este trabajo planteamos una reflexión teórica sobre las técnicas más habituales demedición de la pobreza, proponiendo el debate sobre la necesidad de utilizar líneas depobreza no estrictamente relativas, sensibles al empeoramiento generalizado de lapoblación, así como variables de renta que reflejen el poder adquisitivo de las personas2(rentas deflactadas y en paridades). Con el objeto de medir los incrementos de pobrezaque se han producido en estos tiempos de crisis, nuestra propuesta ha sido anclar lalínea de pobreza en 2008 y homogeneizar (espacial y temporalmente) las rentas en supoder adquisitivo. Construimos paridades de poder adquisitivo (PPA) para las regionesespañolas actualizando las elaboradas en 1989 (López y Padró, 2000) a través de laevolución de los correspondientes IPC regionales. Utilizando diferentes variables ylíneas de pobreza, los resultados muestran que los incrementos en los niveles de pobrezasufridos por la población han sido más fuertes de lo que nos indican las estadísticasoficiales. Por comunidades, la ordenación no es unánime, pero hay bastanteconcordancia en que Castilla y León y Galicia son las que mejor comportamiento hantenido en el período analizado (2008-2012