Estudi d'alguns problemes estadistics de la distancia genetica de prevosti. Modelitzacio orientada a objectes en estadistica i simulacio
- SANCHEZ PLA, ALEXANDRE
- Jordi Ocaña Rebull Director
Universidade de defensa: Universitat de Barcelona
Ano de defensa: 1997
- Antoni Prevosti Monclus Presidente/a
- José Fortiana Gregori Secretario/a
- Wenceslao González Manteiga Vogal
- Jaume Bertranpetit Busquets Vogal
- Jesús Lorés Vidal Vogal
Tipo: Tese
Resumo
LA DISTANCIA GENETICA DE PREVOSTI (PREVOSTI ET AL., 1975, THEORETICAL AND APPLIED GENETICS, 45,231-241) ES UNA MEDIDA DE DISTANCIA BASTANTE UTILIZADA EN GENETICA. SE BASA EN UNA SUMA DE VALORES ABSOLUTOS LO QUE DIFICULTA EL CALCULO DE SU DISTRIBUCION Y CARACTERISTICAS MUESTRALES MEDIANTE ALGUNOS METODOS ESTADISTICOS CLASICOS. EN ESTE TRABAJO SE HA ESTABLECIDO LA DISTRIBUCION ASINTOTICA DEL ESTIMADOR DE LA DISTANCIA BAJO DIVERSAS CONDICIONES. SE TRATA DE UNA FAMILIA DE DISTRIBUCIONES QUE HEMOS DENOMINADO "DISTRIBUCION DE PREVOSTI". EN CIERTOS CASOS SE HA PODIDO CALCULAR EXPLICITAMENTE SU FORMA, RESULTANDO SER UNA LEY GAUSIANA. ASIMISMO SE HAN ELABORADO PRUEBAS DE SIGNIFICACION Y DE COMPARACION DE DISTANCIAS, BASADAS, RESPECTIVAMENTE EN REMUESTREO BAJO LA HIPOTESIS DE DISTANCIA IGUAL A 0, Y EN ELABORACION DE INTERVALOS DE CONFIANZA BOOTSTRAP PARA LA DIFERENCIA DE DISTANCIAS. LA VALIDEZ DE LOS RESULTADOS SE HA ESTUDIADO MEDIANTE SIMULACION PUDIENDOSE ESTABLECER QUE LAS FUNCIONES DE POTENCIA DEL TEST DE SIGNIFICACION Y LOS RECUBRIMIENTOS DE LOS INTERVALOS DE CONFIANZA TOMAN VALORES MUY SATISFACTORIOS. LA SEGUNDA PARTE DE LA MEMORIA EXPLORA LAS POSIBILIDADES DE LOS METODOS DE ANALISIS Y DISEÑO ORIENTADOS A OBJETOS COMO HERRAMIENTAS PARA LA MODELIZACION Y SIMULACION EN ESTADISTICA. SE HA ELABORADO UN MODELO ORIENTADO A OBJETOS PARA UN ENTORNO DE SIMULACION DE MONTE CARLO EN ESTADISTICA QUE CONTEMPLA PARTICULARMENTE EL ASPECTO DE LOS METODOS DE REMUESTREO ASI COMO LA GENERACION DE VARIABLES ALEATORIAS A PARTIR DE GRAN VARIEDAD DE GENERADORES DE DISTRIBUCIONES UNIVARIANTES Y MULTIVARIANTES. A PARTIR DE ESTE MODELO SE HAN IMPLEMENTADO LAS TECNICAS DESARROLLADAS EN LA PRIMERA PARTE DE LA MEMORIA Y SE HA DESARROLLADO UNA INTERFAZ QUE PERMITE LA REALIZACION DE ESTUDIOS DE SIMULACION DE FORMA FLEXIBLE A PARTIR DE FUNCIONES DESARROLLADAS SEGUN EL MODELO.