Contributions on metric spaces with applications in personalized medicine
- Matabuena Rodríguez, Marcos
- Paulo Félix Lamas Director
- Balbina Virginia Casas Méndez Director
Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela
Fecha de defensa: 19 de decembro de 2022
- Ciprian Crainiceanu Presidente/a
- Antonio Bahamonde Rionda Secretario/a
- Manuel Fernández Delgado Vogal
Tipo: Tese
Resumo
Esta tesis tiene como objetivo proponer nuevas representaciones distribucionales y métodos estadísticos en espacios métricos para modelar de forma eficaz los datos procedentes de la monitorización continua de los pacientes durante las actividades propias de su vida diaria. Proponemos nuevas pruebas de hipótesis para datos emparejados, modelos de regresión, algoritmos de cuantificación de la incertidumbre, pruebas de independencia estadística y algoritmos de análisis de conglomerados para las nuevas representaciones distribucionales y otros objetos estadísticos complejos. Los diferentes resultados recogidos a lo largo de la tesis muestran las ventajas en términos de predicción, interpretabilidad y capacidad de modelización de las nuevas propuestas frente a los metodos existentes.