ICA2TEXTUn sistema para la descripción automática en lenguaje natural de series temporales de calidad del aire

  1. Andrea Cascallar-Fuentes 1
  2. Javier Gallego-Fernández 1
  3. Alejandro Ramos-Soto 1
  4. Anthony Saunders-Estévez 2
  5. Alberto Bugarín-Diz 1
  1. 1 Grupo de Sistemas Intelixentes, Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes, Universidade de Santiago de Compostela
  2. 2 Rede de Calidade do Aire de Galicia, MeteoGalicia, Xunta de Galicia
Libro:
SEPLN-PD 2022: Annual Conference of the Spanish Association for Natural Language Processing 2022: Projects and Demonstrations
  1. Miguel A. Alonso (ed. lit.)
  2. Margarita Alonso-Ramos (ed. lit.)
  3. Carlos Gómez-Rodríguez (ed. lit.)
  4. David Vilares (ed. lit.)
  5. Jesús Vilares (ed. lit.)

Editorial: CEUR Workshop Proceedings

Año de publicación: 2022

Páginas: 62-65

Tipo: Capítulo de Libro

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Resumen

En este proyecto describimos ICA2TEXT, un sistema data-to-text para generar automáticamente descripciones textuales sobreseries temporales de calidad del aire proporcionadas por MeteoGalicia. Los resultados de la evaluación por parte de dosexpertos meteorólogos fueron muy satisfactorios, lo que confirma que las descripciones textuales propuestas se ajustan a estetipo de datos y servicios tanto en contenido como en diseño. Actualmente, este sistema se encuentra en una fase final de pruebasy será desplegado como servicio público de la web de MeteoGalicia

Fuente de los datos: Dialnet