Obtención de distribuciones a priori no informativas usando medidas de informaciónaplicación a la evaluación de las revistas científicas

Abstract

El trabajo aborda el problema de la eleccion de una distribucion a priori no informativa, dentro del enfoque bayesiano de la inferencia parametrica. En la parte teorica, se efectua una propuesta de obtencion de tales distribuciones que es aplicable a modelos regulares y no regulares, y que puede entenderse como una generalizacion de la regla de Jeffreys. En la parte practica, resolvemos bajo el enfoque bayesiano y con las distribuciones a priori anteriores, varios modelos de duracion, aplicando uno de ellos (el modelo Weibull, tanto sin censura como con censura tipo I) a la modelizacion de la uble. T que mide la antigüedad de las citas que reciben las revistas cientificas. Ello nos permite construir un índice de evaluacion de las mismas, que aplicamos a un grupo de revistas del ámbito de la Economia Aplicada.