Valoración de la prueba de ADN en las identificaciones a gran escala de personas desaparecidas

  1. Lourdes Prieto 1
  2. Yarimar Ruiz 2
  3. Elías Hernandis 3
  4. Ángel Carracedo 1
  1. 1 Grupo de Medicina Xenómica, Instituto de Ciencias Forenses, Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, España
  2. 2 Comité Internacional de La Cruz Roja, México
  3. 3 Facultad de Ciencias, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España
Revista:
Revista española de medicina legal: órgano de la Asociación Nacional de Médicos Forenses

ISSN: 0377-4732

Ano de publicación: 2022

Volume: 48

Número: 3

Páxinas: 124-132

Tipo: Artigo

DOI: 10.1016/J.REML.2021.08.003 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Resumo

La valoración de la prueba de ADN en los casos de identificación masiva, exige el uso por los peritos del teorema de Bayes para estimar la probabilidad de identificación a partir de unos datos a priori a los que se suman las probabilidades proporcionadas por la prueba de ADN. Para aplicarlo hace falta, por una parte, especificar la probabilidad a priori de las hipótesis de identidad que se pueden plantear, de modo que un equipo multidisciplinario y la figura de un coordinador de identificaciones son clave. El abordaje estadístico puede ser complejo, pero existen programas validados no comerciales, como el software Familias que facilitan las estimaciones de las razones de verosimilitud de la prueba de ADN para las hipótesis que se establezcan. A continuación, la probabilidad a posteriori en eventos de identificación a gran escala se puede estimar a través de las aproximaciones one to one, PM-driven, AM-driven y Global approach publicadas recientemente por Kling et al. y que son descritas a detalle en este artículo. El papel del Coordinador de Identificación es clave en la formulación de las hipótesis del caso, en el establecimiento de las probabilidades a priori, del umbral de identificación y en consolidar el reporte integrado de identificación junto al equipo multidisciplinario, a través de la reconciliación del caso.

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