Impacto del cultivo de la vid en la variabilidad espacial de las propiedades químicas de un suelo de Denominación de Origen Ribeiro

Zusammenfassung

Como resultado de la compleja interacción entre diferentes factores y procesos de formación, las propiedades del suelo pueden presentar una importante variabilidad espacial, incluso a pequeñas distancias. Además, en suelos de cultivo esta variabilidad espacial está fuertemente influenciada por el tipo de laboreo y manejo, los cuales serán diferentes si el cultivo es anual o perenne. El objetivo de esta tesis doctoral es analizar la variabilidad espacial de diversas propiedades del suelo en un viñedo de la D.O. Ribeiro. Estas incluyen propiedades generales como porcentajes de arena, limo, y arcilla, pH, materia orgánica, y atributos del complejo de cambio; macronutrientes (P, K, Ca, Mg;), micronutrientes (Fe, Mn, Cu, Zn) y metales pesados (Cd, Cr, Ni, Pb) extraídos con ácido nítrico (método US-EPA), resina de intercambio catiónico, DTPA, y Mehlich-3. Su variabilidad espacial se analizó tanto a lo largo de un transecto de pequeñas dimensiones, como en una microparcela del viñedo. Todas estas variables se han estudiado empleados análisis estadísticos y multifractal. Además, los elementos extraídos con la solución Mehlich 3 se han estudiado mediante un análisis geoestadístico. La zona de ensayo está localizada en una parcela experimental anexa a la Estación de Viticultura y Enología de Galicia (EVEGA), que se ubica en el municipio de Leiro dentro de la denominación de Origen Ribeiro (Galicia, NO España). En el transecto se tomaron 65 muestras, a intervalos de 0,8 m, para una longitud total de 52 m. En la microparcela se tomaron 80 muestras, localizadas a lo largo de cinco pequeños transectos en posiciones diferentes dentro de la distribución del cultivo: uno en la hilera del cultivo, dos en las rodadas del tractor empleado para el laboreo y dos entre las rodadas del tractor. La textura del suelo osciló entre franca y franco-arenosa. El pH medio en el transecto y la microparcela fue de 5,30 y 4,95; el contenido medio en materia orgánica fue de 2,31% y 1,81%; y la capacidad de intercambio catiónica media se cifró en 7,56 y 6,65 cmol(+) Kg-1 de suelo, respectivamente. Los coeficientes de variación de las fracciones arena, limo y arcilla, el pH, la materia orgánica y la capacidad de intercambio catiónico fueron inferiores al 9% en el transecto y al 15% en la microparcela. El contenido de Cu total extraído de acuerdo con el método US-EPA ascendió a 100,65 y 93,57 mg Kg-1 en el transecto y la microparcela, respectivamente. Estos valores son superiores a los valores de fondo que cabe esperar en suelos naturales de la zona estudiada, de litología granítica. Las concentraciones de elementos traza extraídos según el método US-EPA se ordenaron según la siguiente secuencia decreciente: Fe > Mn > Cu > Zn > Pb > Cr > Ni > Cd. Tanto en el transecto como en la microparcela, las concentraciones de elementos extraídos con la solución Mehlich-3 fueron mayores que los determinados con resina de intercambio catiónico y DTPA, y presentaron diferentes secuencias en orden decreciente. En la microparcela se observaron mayores diferencias globales entre un lado y otro de la hilera de vides que entre las zonas de hilera, entrerrodada y rodada. La función de partición, q, de todas las propiedades generales y elementos estudiados en el transecto y la microparcela presentó una relación lineal con la escala ,en una escala log-log, indicando que la variabilidad espacial en los dos esquemas de muestreo presenta naturaleza fractal. Los espectros de dimensión generalizada, Dq versus q, y los espectros de singularidad, f () versus pusieron de manifiesto que la variabilidad especial de todas las propiedades y elementos del suelo se podían ajustar a modelos multifractales o pseudomonofractales. La heterogeneidad de escala varió en función del método de cálculo empleado (“box counting” en transecto y “gliding box” en la microparcela), del elemento estudiado, y del método de extracción. En el transecto, la mayor heterogeneidad de escala se obtuvo para Ni y Cd extraídos con DTPA. En la microparcela, la mayor heterogeneidad correspondió al Ca extraído con DTPA y al Zn extraído con Mehlich 3. Los doce elementos extraídos mediante la solución Mehlich-3 que se analizaron usando geoestadística presentaron dependencia espacial que fue correctamente descrita mediante modelos esféricos, excepto en el caso del Mn, cuyo ajuste más adecuado fue el de un modelo exponencial. Los mapas de Krigeado mostraron importantes diferencias en cuanto a la distribución espacial de estos elementos en las zonas de la microparcela que fueron muestreadas y entre los distintos elementos estudiados.