New neural networks based on Extreme Learning Machine

  1. Albtoush, Audi Issa
unter der Leitung von:
  1. Manuel Fernández Delgado Doktorvater

Universität der Verteidigung: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 11 von Mai von 2022

Gericht:
  1. José Tomás Palma Méndez Präsident/in
  2. Roberto Iglesias Rodríguez Sekretär
  3. Manisha Sanjay Sirsat Vocal
Fachbereiche:
  1. Departamento de Electrónica e Computación

Art: Dissertation

Teseo: 731015 DIALNET

Zusammenfassung

A extreme learning machine (ELM) é unha popular rede neuronal que ten dous importantes inconvintes con datos grandes: a necesidade de sintonizar o número de neuronas ocultas e a pseudo-inversión da matriz coas actividades destas neuronas. Este tese desenvolve algoritmos que conservan a simplicidade e velocidade da rede ELM e: 1) evitan a sintonización e limitan o tamano da matriz de activacións na capa oculta; 2) melloran a calidade da rede ELM cunha elección axeitada dos valores aleatorios das polarizacións ocultas; 3) aceleran a sintonización do hiper-parámetro reducindo o número de entrenamentos necesarios.