Selección de una ecuación volumétrica para Eucalyptus urophylla s.t. Blake en la región central del estado de Goiás, Brasil

  1. Jose Imana Encinas 1
  2. Otacílio Antunes Santana 2
  3. Guillermo Riesco Muñoz 3
  1. 1 Universidade de Brasília
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    Universidade de Brasília

    Brasilia, Brasil

    ROR https://ror.org/02xfp8v59

  2. 2 Universidade Federal de Pernambuco
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    Universidade Federal de Pernambuco

    Recife, Brasil

    ROR https://ror.org/047908t24

  3. 3 Universidade de Santiago de Compostela
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    Universidade de Santiago de Compostela

    Santiago de Compostela, España

    ROR https://ror.org/030eybx10

Revista:
Revista Forestal Mesoamericana Kurú

ISSN: 2215-2504

Ano de publicación: 2019

Volume: 16

Número: 39

Páxinas: 2-9

Tipo: Artigo

DOI: 10.18845/RFMK.V16I39.4406 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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  • Ano 2019
  • JCI da revista: 0.06
  • Cuartil maior: Q4
  • Área: FORESTRY Cuartil: Q4 Posición na área: 81/85

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Resumo

Fueron medidos, apeados y troceados 1545 árboles de Eucalyptus urophylla S.T. Bla con la finalidad de seleccionar ecuaciones volumétricas con una y dos variables independientes. La muestra de la validación cruzada fue en 310 árboles. Fueron empleadas las variables dendrométricas diámetro normal y altura total del árbol para ajustar ecuaciones volumétricas en una plantación de E. urophylla destinada a la producción de leña y en edad de cosecha. Los criterios de selección fueron los estadísticos: coeficiente de determinación ajustado, error padrón de la estimación, distribución gráfica de residuos e índice de Furnival. De siete ecuaciones ensayadas con una variable dendrométrica, la seleccionada fue la ecuación de Hohenadl-Krenn (v=ß0+ß1d+ß2d2), que obtuvo la mayor fiabilidad estadística, presentando el mejor ajuste (R2aj = 0,98, Sx = 0,06 e IF = 0,01). Su expresión matemática fue: v= 21,5461 + 4,4448∙d + 0,2247∙d2. De los nueve modelos ensayados que consideraron dos variables dendrométricas la ecuación de Meyer log v=ß0+ß1d+ß2d2+ß3dh+ß4d2h+ß5h presentó el mejor ajuste. Sin embargo, en eficiencia fue inferior al compararla con la ecuación de Hohenadl-Krenn.