Perturbation theory machine learning models for biological activity of vitamins derivatives and nanoparticles systems

Resumo

Durante la investigación, algunas de las técnicas más novedosas del campo de la inteligencia artificial fueron aplicadas para proponer nuevas nanopartículas con propiedades químicas y biológicas deseables. Dichas nanopartículas consistían en nanosistemas que incluían entre otros componentes, derivados de vitaminas y moléculas farmacológicas para poder mejorar el tratamiento del cáncer. Entre los diferentes capítulos, se desarrollaron modelos predictivos de Machine Learning (ML), para mejorar los potenciales nanosistemas con los que se puede mejorar la liberación de la molécula, disminuir de manera más eficiente el tamaño del tumor o la inhibición de las células objetivo. Por lo que, de esta manera la tesis contribuye a la exploración de alternativas de vanguardia para mejorar el tratamiento de esta enfermedad que afecta a la población mundial, de una manera novedosa y eficiente, motivo del éxito de las publicaciones internacionales en los medios más prestigiosos del campo de investigación. La tesis además de proponer a la comunidad diferentes opciones de mejora de este tipo de tratamiento con métodos no aplicados antes a estos nanosistemas, también propone a lo largo de la tesis una modificación de la regulación europea de cosméticos, regulación europea sobre medicamentos y regulación europea sobre alimentos (dada la posible aplicación de ciertos nanosistemas en dichos campos) en lo que concierne a la regulación expresa de nanotecnología vigente. Por todo ello, esta tesis consiste en un híbrido poco común en la academia, que incorpora estudios jurídicos para la mejora de regulación europea, asegurando protección del consumidor, seguridad pública y una mejor aplicación del principio de precaución para la normativa expresa de nanotecnología. Por otro lado, la tesis propone el diseño de nuevos nanosistemas, mediante métodos predictivos acordes con la regulación actual, para mejorar el tratamiento del cáncer y reducir sus efectos secundarios.