Aplicación de métodos de simulación al estudio de la interacción entre cationes metálicos y sustancias humus-like

Zusammenfassung

Las constantes de estabilidad de los complejos formados entre cationes metálicos y especies químicas con poder ligante elevado son parámetros importantes para conocer el estado químico en que se encuentran ambos. En el caso particular de complejos formados en condiciones 'ambientales' (complejos que existen en los ecosistemas naturales), conocer o poder calcular esos parámetros de interacción tiene, si cabe, una importancia aún mayor, ya que, junto con la velocidad de los procesos involucrados, gobiernan el comportamiento en dichos medios, lo cual afecta de manera directa a la calidad de vida de los seres que en ellos habitan, entre ellos los humanos. No es de extrañar, por tanto, que los estudios acerca de la complejación abunden en la bibliografía. De hecho existen tantos, involucrados diferentes cationes, con ligandos tan diversos, en condiciones tan cambiantes, y realizados con técnicas instrumentales tan variadas que sería necesario prácticamente una enciclopedia solo para recoger los valores de los parámetros de complejación. No en vano es uno de los temas en los que el número de publicaciones ha sido de los más elevados en los últimos años. Sin embargo, y hasta donde ha sido posible rastrear en la bibliografía, todas las determinaciones adolecen de un 'defecto' esencial, a saber; en todos se emplea una única curva experimental o un conjunto de datos, también experimental, a partir de los cuales y mediante un tratamiento complejo, en muchos casos casi alquímico, se llega a un valor numérico que representa o esta relacionado con las interacciones químicas o eléctricas que existen en los miedos estudiados, casi siempre expresadas como una constante de estabilidad. Es indudable que esos valores tiene importancia y significado, pero su utilidad desde un punto de vista estadístico es reducida. La existencia de ordenadores cada día más potentes hace que pueda tratarse esos conjuntos de datos experimentales como si fueran