Corporate Social Responsibility inside the best valued companies within the labor market

  1. Francisco-Jesús Ferreiro-Seoane 1
  2. Beatriz Corchuelo Martínez-Azúa 2
  1. 1 Universidad de Santiago de Compostela (USC), Spain
  2. 2 Universidad de Extremadura, Badajoz, Spain
Revista:
Cuadernos de administración

ISSN: 2256-5078 0120-4645

Ano de publicación: 2019

Volume: 35

Número: 65

Páxinas: 3-17

Tipo: Artigo

DOI: 10.25100/CDEA.V35I65.7658 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumo

Anualmente, la Revista Actualidad Económica (RAE)publica un ranking de las 100 empresas más atractivas para trabajar en España. Utilizando esta base de datos en el período 2013-2018, el objetivo de este estudio es analizar a valoración de la Responsabilidad Social Corporativa (RSC) y su comparación con la valoración total en base a una serie de variables como la ubicación territorial de las empresas, la nacionalidad, el sector principal de actividad, el tamaño y la cotización, lo cual permite conocer el perfil de dichas empresas. Como técnicas de análisis se utilizan análisis estadístico, comparación de medias de muestras independientes con test de Levene, y análisis econométrico. Es un trabajo novedoso ya que no existen trabajos previos de análisis cuantitativos de las empresas que figuran en los principales rankings para trabajar. Los resultados más relevantes indican la existencia de una relación positiva entre las empresas más grandes y que cotizan en bolsa con los valores obtenidos en la RSC y total. A su vez, las empresas anglosajonas tienen una mayor valoración total significativa respecto a las empresas mediterráneas, pero en cambio en valoración de la RSC tienen valores semejantes. El perfil de las empresas del ranking más destacadas en RSC y valoración total se aproxima al de grandes compañías que cotizan en el mercado bursátil, del sector energético y financiero, empresas principalmente anglosajonas ubicadas en la capital de España. Futuras investigaciones deberían confirmar si se obtienen nuevos resultados al considerar variables adicionales