Estimación semiparamétrica en modelos de ecuaciones simultáneas con variables dependientes limitadas

  1. MORAL ARCE, IGNACIO
Dirigida por:
  1. Juan M. Rodríguez-Poo Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Cantabria

Fecha de defensa: 18 de junio de 2004

Tribunal:
  1. Wenceslao González Manteiga Presidente
  2. José Luis Gallego Gómez Secretario/a
  3. Miguel Angel Delgado González Vocal
  4. Manuel Arellano Vocal
  5. Stefan A. Sperlich Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 102878 DIALNET

Resumen

Este trabajo presenta la estimación de un modelo de ecuaciones simultáneas en el que algunas de las variables endógenas no se observa en todo su rango. Además, una característica especial del modelo es que algunos componentes de las ecuaciones son no paramétricos. Inicialmente se analiza diferentes errores de especificación en un modelo de ecuaciones simultáneas completamente paramétrico. Posteriormente se va aestimar el modelo de ecuaciones simultáneas con censura considerando representaciones semiparamétricas de las distintas ecuaciones. Con esta especificación semiparamétrica se ofrecen resultados teóricos sobre la distribución asintónica de los distintos estimadores. A fin de comprobar el comportamiento de dichas estimaciones en muestras finitas, se realizan diversas simulaciones mediante experimentos de Monte Carlo.