Estudio de las propiedades físicas de sulfatos en disolución de etanol y agua mediante redes neuronales y algoritmos genéticos

  1. Hervello Costas, Martín Francisco
Supervised by:
  1. Santiago Urréjola Madriñán Co-director
  2. Ángel Manuel Sánchez Bermúdez Co-director

Defence university: Universidade de Vigo

Fecha de defensa: 06 February 2013

Committee:
  1. Luis Espada Recarey Chair
  2. Ángeles Cancela Carral Secretary
  3. Rocío Maceiras Castro Committee member
  4. Pastora María Bello Bugallo Committee member

Type: Thesis

Teseo: 324337 DIALNET

Abstract

En esta tesis, se han determinado experimentalmente la densidad y el índice de refracción de las disoluciones de seis sulfatos en agua - etanol. Se han ajustado los datos experimentales a ecuaciones empíricas, con la finalidad de asegurar unos datos de calidad para su posterior uso en redes neuronales. En la parte de ajuste funcional por redes neuronales, se han usado métodos de uso común (búsqueda neurona a neurona, con gran cantidad de entrenamientos) en la obtención de redes neuronales que describan las propiedades físicas. Por último, también se han desarrollado algoritmos que facilitan el entrenamiento de redes neuronales y la búsqueda de arquitecturas neuronales apropiadas.