Crecimiento y producción de pinares regulares de pinus radiata d.don en Asturias

  1. CANGA LIBANO, ELENA
unter der Leitung von:
  1. Asunción Cámara Obregón Doktorvater/Doktormutter
  2. Ulises Diéguez Aranda Co-Doktorvater

Universität der Verteidigung: Universidad de Oviedo

Fecha de defensa: 13 von März von 2008

Gericht:
  1. Juan Gabriel Álvarez González Präsident
  2. Fernando Castedo Dorado Sekretär/in
  3. Miren del Río Gaztelurrutia Vocal
  4. Roque Rodríguez Soalleiro Vocal
  5. Marcos Barrio Anta Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 145875 DIALNET

Zusammenfassung

En este trabajo se ha desarrollado un modelo estático de crecimiento para las masas de Pinus radiata D. Don en Asturias a partir de datos procedentes de una red de 98 parcelas permanentes, que el Área de Ingeniería Agroforestal del Departamento de Biología de Organismos y Sistemas de la Universidad de Oviedo ha instalado en masas puras procedentes de repoblación.Se ha desarrollado un sistema de calidad de estación mediante el análisis de tronco de 119 árboles. Se evaluaron cuatro ecuaciones dinámicas de índice de sitio obtenidas mediante la metodología de generalización de ecuaciones en diferencias algebraicas (GADA), realizando los ajustes en un único paso utilizando el método de variables dummy, que es invariante en la edad de referencia. Todas las ecuaciones son invariantes en la edad de referencia y estiman directamente la altura dominante y el índice de sitio a partir de cualquier par altura dominante-edad. De entre los modelos evaluados se seleccionó el modelo de Bertanlanffy-Richards con dos parámetros dependientes de la estación.Para la estimación de los volúmenes de árbol individual se evaluaron varias funciones de perfil, a partir del apeo de 232 árboles tipo (incluidos los árboles dominantes). Se desarrolló un sistema compatible que consta de una ecuación de volumen comercial, una ecuación de volumen total y una función de perfil.Se modelizó la biomasa arboréa de las fracciones madera, corteza, copa y biomasa total por ajuste simultáneo mediante Nonlinear Seemingly Unrelated Regression (NSUR) para asegurar la aditividad. Para la estimación del volumen de masa total y el volumen comercial hasta distintos diámetros límites se ajustó una tarifa de razón de masa.Finalmente, se construyeron doce tablas de producción correspondientes a tres posibles evoluciones en la densidad y cuatro calidades de estación a la edad de referencia de 20 años: (11, 16, 21 y 26 m).