Estudio del perfil educativo de los migrantes en Españauna aplicación del iterative proportional fitting mixto

  1. Pereira López, Xesús 1
  2. César Vila, Manuel 1
  3. Verdugo Matés, Rosa María 1
  1. 1 Universidade de Santiago de Compostela
    info

    Universidade de Santiago de Compostela

    Santiago de Compostela, España

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Revista:
Anales de ASEPUMA

ISSN: 2171-892X

Año de publicación: 2015

Número: 23

Tipo: Artículo

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Resumen

En este trabajo se analizan los flujos migratorios regionales de España por nivel educativo. Aunque los datos de los flujos no están disponibles en el formato deseable por lo que merecen un tratamiento previo, que no está exento de dificultades metodológicas. De hecho, los estudios sobre migrantes en España no suelen distinguir la diferente formación que poseen. Las estadísticas oficiales relacionadas con este asunto, la Encuesta de Variaciones Residenciales y la Encuesta de Migraciones, no suministran dicha información, a pesar de que ambas son de periodicidad anual. Por lo tanto, las deficiencias de estas dos fuentes sugieren modificar los métodos de estimación utilizados normalmente en este ámbito. Se propone una técnica para proyectar las migraciones intra e inter-regionales –por años y desagregadas por niveles formativos– en España a partir de los censos: una extensión del iterative proportional fitting (IPF). A este respecto, se indica que el IPF básico efectúa estimaciones matriciales mediante rectificaciones proporcionales por filas y columnas sobre una matriz base (de forma sucesiva) y de acuerdo con los márgenes, que son conocidos a priori. Pero en esta extensión, no se aprovechan solamente los vectores de márgenes anuales, también se consideran los flujos migratorios totales entre comunidades autónomas. Lo que implica la reformulación del IPF básico para que se efectúen ajustes de carácter triproporcional, motivados precisamente por la información disponible. Por último, se emplean los coeficientes de Chenery y Watanabe y los de Streit para identificar las migraciones interiores de la población con estudios de tercer grado en España.

Referencias bibliográficas

  • ALIPPI, C. y STORTI-GAJANI, G. (1991). "Simple approximation of sigmoidal functions: Realistic design of digital neural networks capable of learning". IEEE International Symposium on Circuits and Systems, pp. 1505-1508.
  • BASTERRETXEA, K., TARELA, J.M. y DEL CAMPO, I. (2004). "Approximation of sigmoid function and the derivative for hardware implementation of artificial neurons". IEE Proceedings-Circuits, Devices and Systems, 151(1), pp. 18-24.
  • BIRKIN, M. (1987). Iterative proportional fitting (IPF): Theory, method, and examples. Computer Manual, School of Geography, University of Leeds, 26.
  • CABRER, B., SERRANO, G. y SIMARRO, R. (2009). "Flujos migratorios y movilidad del capital humano". Investigaciones Regionales, (16), pp. 5-42.
  • CHENERY, H. y WATANABE, T. (1958). "International comparisons of the structure of production". Econometrica, 26(4), pp. 487-521. DEMING, W.E. y STEPHAN, F.F. (1940). "On a least squares adjustment of a sampled frequency table when the expected marginal totals are known". The Annals of Mathematical Statistics, 11(4), pp. 427-444.
  • GIL, L.A. y JIMENO, J. (1993). "The determinants of labour mobility in Spain: Who are the migrants?" FEDEA. Documento de Trabajo, 9305
  • LEBOEUF, K., NAMIN, A.H., MUSCEDERE, R., WU, H. y AHMADI, M. (2008). High speed VLSI implementation of the hyperbolic tangent sigmoid function. Convergence and Hybrid Information Technology. ICCIT'08. Third International Conference, 1, pp. 1070-1073.
  • LOMAX, N. (2013). Internal and cross-border migration in the United Kingdom: Harmonising, estimating and analysing a decade of flow data. PhD. thesis, University of Leeds.
  • LOMAX, N., NORMAN, P., REES, P. y STILLWELL, J. (2013). "Subnational migration in the United Kingdom: Producing a consistent time series using a combination of available data and estimates". Journal of Population Research,30(3), pp. 265-288.
  • NAIR, P.S. (1985). "Estimation of period-specific gross migration flows from limited data: Bi-proportional adjustment approach". Demography, 22(1), pp. 133-142.
  • NORMAN, P. (1999). "Putting iterative proportional fitting on the researcher's desk". Working Paper 99/3, School of Geography, University of Leeds, pp. 1-37.
  • RAYMER, J. (2007). "The estimation of international migration flows: A general technique focused on the origin-destination association structure". Environment and Planning A, 39(4), pp. 985-995.
  • REES, P. y DUKE‐WILLIAMS, O. (1997). "Methods for estimating missing data on migrants in the 1991 British census". International Journal of Population Geography, 3(4), pp. 323-368.
  • SCHOEN, R. y JONSSON, S.H. (2003). "Estimating multistate transition rates from population distributions". Demographic Research, 9(1), pp.1-24.
  • SERRANO, L. (1998). "Capital humano y movilidad espacial del trabajo en laeconomía española". Working Paper WP-EC 98-06 IVIE, pp. 1-32. STREIT, M.E. (1969). "Spatial associations and economic linkages between industries". Journal of Regional Science, 9(2), pp. 177-188.
  • VAN IMHOFF, E., VAN DER GAAG, N., VAN WISSEN, L. y REES, P. (1997)."The selection of internal migration models for European regions". International Journal of Population Geography, 3(2), pp. 137-159.
  • VAN IMHOFF, E., VAN WISSEN, L. y SPIESS, K. (1994). Regional population projections in the countries of the European Economic Area. Amsterdam/Lisse: Swets and Zeitlinger. NIDI/CBGS Publications, 31.
  • VEJNAROVÁ, J. (2003). Design of iterative proportional fitting procedure for possibility distributions. ISIPTA 03, pp. 577-592.
  • WILLEKENS, F.J. (1980). "Entropy, multiproportional adjustment and the analysis of contingency tables". Systemi Urbani, 2(3), pp. 171-201.
  • WILLEKENS, F.J. (1982). Multidimensional population analysis with incomplete data, Academic Press.
  • WILLEKENS, F.J. (1983). "Log‐linear modelling of spatial interaction". Papers in Regional Science Association, 52(1), pp. 187-205.
  • WILLEKENS, F.J., POR, A. y RAQUILLET, R. (1981). Entropy, multiproportional, and quadratic techniques for inferring patterns of migration from aggregate data. IIASA Reports. A Journal of International Applied Systems Analysis, 4.
  • WONG, D. (1992). "The reliability of using the iterative proportional fitting procedure". The Professional Geographer, 44(3), pp. 340-348.
  • ZALOŽNIK, M. (2011). Iterative proportional fitting: Theoretical synthesis and practical limitations. PhD. thesis, University of Liverpool.
  • ZHANG, M., VASSILIADIS, S. y DELGADO-FRIAS, J.G. (1996). "Sigmoid generators for neural computing using piecewise approximations". IEEE Transactions on Computers, 45(9), pp. 1045-1049.
Fuente de los datos: Dialnet