¿Podemos predecir el uso de psicoestimulantes en jóvenes?un estudio a partir de un modelo de ecuaciones estructurales

  1. Becoña Iglesias, Elisardo
  2. López Durán, Ana
  3. Fernández del Río, Elena
  4. Martínez Pradeda, Úrsula
  5. Fraga Ares, Jaime
  6. Osorio López, Jesús
  7. Arrojo Romero, Manuel
  8. López Crecente, María Fernanda
  9. Domínguez González, María Nieves
Revista:
Adicciones: Revista de socidrogalcohol

ISSN: 0214-4840

Ano de publicación: 2012

Volume: 24

Número: 4

Páxinas: 339-346

Tipo: Artigo

DOI: 10.20882/ADICCIONES.84 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

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Resumo

Conocer qué factores predicen el consumo de psicoestimulantes en jóvenes es importante para el diseño de programas preventivos y para identificar a los jóvenes que tienen una mayor probabilidad de consumir y así evitar que aparezcan los problemas derivados de dicho consumo. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre la disponibilidad percibida, la percepción de riesgo, los rasgos de personalidad, los patrones de personalidad antisocial y el consumo de otras sustancias en la predicción del consumo de psicoestimulantes. La muestra estuvo formada por 1.177 jóvenes (584 varones y 593 mujeres) de entre 14 y 25 años en España, reclutados aleatoriamente, estratificados por consumo-no consumo de psicoestimulantes (cocaína o éxtasis) alguna vez en la vida. El path que mejor predijo el consumo de psicoestimulantes fue: rasgos de personalidad- patrones de personalidad antisocial- consumo de psicoestimulantes. El siguiente path fue: rasgos de personaliad- patrones de personalidad antisocial-consumo de psicoestimulantes. La percepción de riesgo y la disponibilidad percibida fueron significativas en la predicción pero aportaron una contribución menor. Los resultados de este estudio sugieren que el modelo evaluado es adecuado para la predicción del consumo de psicoestimulantes en jóvenes. Este modelo puede ser de utilidad para desarrollar estrategias preventivas y para identificar a aquellos jóvenes con riesgo de tener problemas relacionados con el consumo de drogas.

Referencias bibliográficas

  • American Psychiatric Association (2000). Diagnostic and statistical manual for mental disorders, 4th ed., revised text. Washington, D. C.: American Psychiatric Association.
  • Bachman, J. G., Johnston, L. D., O’Malley, P. M., & Humphrey, R. H. (1988). Explaining the recent decline in marijuana use: Differentiating the effects of perceived risk, disapproval, and general lifestyle factors. Journal of Health and Social Sciences, 29, 92-112.
  • Bachman, J. G., O´Malley, P. M., Schulenberg, J. E., Johnston, L. D., Freedman-Doan, P., & Messermith, E. E. (2008). The educationdrug use connection. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Publisher.
  • Becoña, E., López-Durán, A., Fernández del Río, E., Martínez, U., Fraga, J., Osorio, J., Arrojo, M., López, F., & Domínguez, M. N. (2011). ¿Tienen una personalidad distinta los adolescentes consumidores de psicoestimulantes? Psicothema, 23, 552-559.
  • Belin, D., Mar, A. C., Dalley, J. W., Robbins, T. W., & Everitt, B. J. (2008). High impulsivity predicts the switch to compulsive cocainetaking. Science, 320, 1352-1355. doi: 10.1126/science.1158136.
  • Brook, J. S., Pahl, K., & Rubenstone, E. (2008). Epidemiology of addiction. In M. Galanter, & H. D. Kleber (Eds.), The American psychiatric publishing textbook of substance abuse treatment (pp. 29-44). Arlington, VA: American Psychiatric Publishing.
  • Byrne, B. M. (2010). Structural equation modelling with AMOS. Basic concepts, applications, and programming. New York: Taylor & Francis Group.
  • Calafat, A., Cajal, B., Juan, M., Mendes, F., Kokkevi, A., Blay, N.,...Duch, M. A. (2010). La influencia de las redes sociales en el uso y abuso de alcohol y drogas. Adicciones, 22, 147-154.
  • Chabrol, H., Ducongé, E., Casas, C., Roura, Ch., & Carey, K. B. (2005). Relations between cannabis use and dependence, motives for cannabis use and anxious depressive and borderline symptomatology. Addictive Behaviors, 30, 829-840. doi:10.1016/j.addbeh.2004.08.027
  • Chung, T., & Martin, C. (2011). Prevalence and clinical course of adolescent substance use and substance use disorders. In Y. Kaminer, & K. C. Winters (Ed.), Clinical manual of adolescent substance abuse treatment (pp.1-23). Washington, D. C.: American Psychiatric Publishing, Inc.
  • Cohen, P., Chen, H., Crawford, T. N., Brook, J. S., & Gordon, K. (2007). Personality disorders in early adolescence and the development of later substance use disorders in the general population. Drug and Alcohol Dependence, 88, S71-S84. doi:10.1016/j. drugalcdep.2006.12.012
  • Dawe, S., Gullo, M. J., & Loxton, N. J. (2004). Reward drive and rash impulsiveness as dimensions of impulsivity: implications for substance misuse. Addictive Behaviors, 29, 1389-1405. doi:10.1016/j.addbeh.2004.06.004 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pubmed?term=%22Degenhardt%20L%22%5BAuthor%5D
  • Degendhart, L., Chiu, W. T., Sampson, N., Kessler, R. C., Anthony, J. C., Angermeyer, M., & Wells, J. E. (2008). Toward a global view of alcohol, tobacco, cannabis, and cocaine use: findings from the WHO World Mental Health Surveys. PloS Medicine, 5, 1053-1067. doi:10.1371/journal.pmed.0050141
  • Dierker, L., Vesel, F., Sledjeski, E. M., Costello, D. & Perrine, N. (2007). Testing the dual pathway hypothesis to substance use in adolescence and young adulthood. Drug and Alcohol Dependence, 87, 83-93.doi:10.1016/j.drugalcdep.2006.08.001
  • European Monitoring Centre for Drugs and Drugs Addiction (2010). The state of the drugs problem in Europe. Annual Report 2010. Retrieved from http://www.emcdda.europa.eu/attachements.cfm/ att_120104_EN_EMCDDA_AR2010_EN.pdf
  • Fantin, M. B. (2006). Perfil de personalidad y consumo de drogas en adolescentes escolarizados. Adicciones, 18, 285-292.
  • Fergusson, D. M., Boden, J. M., & Horwood, L. J. (2008). The developmental antecedents of illicit drug use: Evidence from a 25-year longitudinal study. Drug and Alcohol Dependence, 96, 165-177. doi:10.1016/j.drugalcdep.2008.03.003
  • Forcada, R., Pardo, N., & Bondía, B. (2006). Impulsividad en dependientes de cocaína que abandonan el consumo. Adicciones, 18, 111-118.
  • Hampson, S. E., Andrews, J. A, & Barckley, M. (2008). Childhood predictors of adolescent marijuana use: Early sensation seeking, deviant peer affiliation, and social images. Addictive Behaviors, 33, 1140-1147. doi:10.1016/j.addbeh.2008.04.010
  • Hawkins, J. D., Catalano, R. F., & Miller, J. Y. (1992). Risk and protective factors for alcohol and other drug problems in adolescence and early adulthood: Implications for substance abuse prevention. Psychological Bulletin, 112, 64-105.
  • Johnston, L. D., O´Malley, P. M., & Bachman, J. G. (2001). Monitoring the Future national results on adolescent drug use: Overview of key findings, 2000. (NIH Publication No. 01-4923). Bethesda, MD: National Institute on Drug Abuse.
  • Johnston, L. D., O’Malley, P. M., Bachman, J. G., & Schulenberg, J. E. (2009). Monitoring the Future National Results on Adolescent Drug Use: Overview of Key Findings, 2008. NIH Pub. No. 09-7401. Bethesda, MD: National Institute on Drug Abuse.
  • Kahler, C. W., Read, J. P., Wood, M. D., & Palfai, T. P. (2003). Social environmental selection as a mediator of gender, ethnic, and personality effects on college student drinking. Psychology of Addictive Behaviors, 17, 226-234. doi: 10.1037/0893164X.17.3.226
  • Kandel, D., & Faust, R. (1975). Sequence and stages in patterns of adolescent drug use. Archives of General Psychiatry, 32, 923–932.
  • Kandel, D. B. (Ed.) (2002). Stages and pathways of drug involvement. Examining the gateway hypothesis. Cambridge, NY: Cambridge University Press.
  • Keyes, K. M., Martins, S. S., & Hasin, D. S. (2008). Past 12-month and lifetime comorbidity and poly-drug use of ecstasy users among young adults in the United States: Results from the National epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions. Drug and Alcohol Dependence, 97, 139-149. doi:10.1016/j. drugalcdep.2008.04.001
  • Kilmer, J. R., Hunt, S. B., Lee, C. M., & Neighbors, C. (2007). Marijuana use, risk perception, and consequences: is perceived risk congruent with reality? Addictive Behaviors, 32, 3026-3033. doi:10.1016/j.addbeh.2007.07.009
  • Korhonen, T., Huizink, A. C., Dick, D. M., Pulkkinen, L., Rose, R. J., & Kaprio, J. (2008). Role of individual, peer and family factors in the use of cannabis and other illicit drugs: A longitudinal analysis among Finnish adolescent twins. Drug and Alcohol Dependence, 97, 33-43. doi:10.1016/j.drugalcdep.2008.03.015
  • Kubicka, L., Matejcek, Z., Dytrych, Z., & Roth, Z. (2001). IQ and personality traits assessed in childhood as predictors of drinking and smoking behavior in middle-aged adults: a 24-year followup study. Addiction, 96, 1615-1628. doi: 10.1046/j.13600443.2001.961116158.x
  • Leung, K. S., Ben Abdallah, A., Copeland, J., & Cottler, L. B. (2010). Modifiable risk factors of ecstasy use: Risk perception, current dependence, perceived control, and depression. Addictive Behaviors, 35, 201-208. doi:10.1016/j.addbeh.2009.10.003
  • López, A., & Becoña, E. (2006a). Consumo de cocaína y psicopatología asociada: una revisión. Adicciones, 18, 161-196.
  • López, A., & Becoña, E. (2006b). Patrones y trastornos de personalidad en personas con dependencia de la cocaína en tratamiento. Psicothema, 18, 577-582.
  • Martins, S. A., Storr, C. L., Alexandre, P. K., & Chilcoat, H. D. (2008). Adolescents ecstasy and other drug use in the National Survey of Parents and Youth: The role of sensation-seeking, parental monitoring and peer’s drug use. Addictive Behaviors, 33, 919933. doi:10.1016/j.addbeh.2008.02.010
  • Magid, V., MacLean, M. G., & Colder, C. R. (2007). Differentiating between sensation seeking and impulsivity through their mediated relations with alcohol use and problems. Addictive Behaviors, 32, 2046-2061. doi:10.1016/j.addbeh.2007.01.015
  • Millon, T. (1994).Manual for the MCMI-III. Minneapolis: National Computer Systems.
  • Millon, T., Millon, C., Davis, R., & Grossman, S. (1997). The Millon Adolescent Clinical Inventory (MACI). Minneapolis, MN: National Computer System.
  • Millon, T., & Davis, R. D. (1998). Trastornos de la personalidad. Más allá del DSM-IV [Personality disorders. Beyond the DSM-IV]. Barcelona: Masson.
  • Nace, E. P., Davis, C. W., & Gaspari, J. P. (1991). Axis II comorbidity in substance abusers. American Journal of Psychiatry, 148, 118-120.
  • National Institute of Drug Abuse (2010). NIDA InfoFacts: High School and Youth Trends. Retrieved from http://www.nida.nih.gov/ infofacts/HSYouthtrends.html
  • Observatorio Español sobre Drogas (2009). Encuesta Estatal sobre Uso de Drogas en Estudiantes de Enseñanzas Secundarias (ESTUDES). Retrieved from http://www.pnsd.msc.es/Categoria2/observa/pdf/ Estudes2008.pdf
  • Oquendo, M. A., Baca-Garcia, E.,Graver, R.,Morales, M.,Montalban, & V.,Mann, J. J. (2001). Spanish adaptation of the Barratt Impulsiveness Scale (BIS). The European Journal of Psychiatry, 15, 147-155.
  • Palmer, A., Montaño, J. J., & Calafat, A. (2000). Predicción del consumo de éxtasis a partir de redes neuronales artificiales. Adicciones, 12, 29-41.
  • Patton, J. H., Stanford, M. S., & Barratt, E. S. (1995). Factor structure of the Barratt Impulsiveness Scale. Journal of Clinical Psychology, 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AIDJCLP2270510607>3.0.CO;2-1
  • Perez, J., & Torrubia, L. (1986). Fiabilidad y validez de la escala de Búsqueda de Sensaciones (forma V). Revista Latinoamericana de Psicología, 18, 7-22.
  • Ruiz, M. A., Pardo, A., & San Martín, R. (2010). Modelos de ecuaciones estructurales. Papeles del Psicólogo, 31, 34-45.
  • SPSS (2006). Structural equation modelling with Amos. Chicago, IL: SPSS.
  • Sussman, S., Skara, S., & Ames, S. L. (2008). Substance abuse among adolescents. Substance Use & Misuse, 43, 1802-1828. doi: 10.1080/10826080802297302
  • Steinberg, L. (2010). A behavioral scientist looks at the science of adolescent brain development. Brain and Cognition, 72, 160-164. doi:10.1016/j.bandc.2009.11.003
  • Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics. Boston, MA: Allyn and Bacon.
  • Tarter, R. E., Kirisci, L., Mezzich, A., Cornelius, J. R., Pajer, K., Vanyukov, M. & Clark, D. (2003). Neurobehavioral disinhibition in childhood predicts early age at onset of substance use disorder. American Journal of Psychiatry, 160, 1078–1085. doi:10.1016/j. drugalcdep.2003.07.004
  • Taylor, J. (2005). Substance use disorders and cluster B personality disorders Physiological, cognitive and environmental correlates in a college sample. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 31, 515-535. doi: 10.1081/ADA-200068107
  • Van Gundy, K., & Rebellon, C. J. (2010). A life-course perspective on the “Gateway Hypothesis”. Journal of Health and Social Behavior, 51, 244-259. doi: 10.1177/0022146510378238
  • Verdejo-García, A., Lawrence, A. J., & Clark, L. (2008). Impulsivity as a vulnerability marker for substance-use disorders: review of findings from high-risk research, problem gamblers and genetic association studies. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 32, 777-810. doi:10.1016/j.neubiorev.2007.11.003
  • Verheul, R., & van den Brink, W. (2000). The role of personality pathology in the etiology and treatment of substance use disorders. Current Opinion in Psychiatry, 13, 163-169.
  • Von Diemen, L., García, D., Costa, S., Maciel, C., & Pechansky, F. (2008). Impulsivity, age of first alcohol use and substance use disorders among male adolescents: a population based case control study. Addiction, 103, 1198-1205. doi: 10.1111/j.13600443.2008.02223.x
  • Zuckerman, M. (1979). Sensation seeking: Beyond the optimal level of arousal. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Zuckerman, M. (2007). The sensation seeking scale V (SSS-V): Still reliable and valid. Personality & Individual Differences, 43, 1303– 1305. doi: 016/j.paid.2007.03.021
Fonte de datos: Dialnet