Una comparación Monte Carlo de tres métodos métricos de segmentación con análisis conjunto
ISSN: 0211-2159, 1576-8597
Year of publication: 2004
Volume: 25
Issue: 2
Pages: 231-252
Type: Article
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Abstract
En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior del procedimiento de clases latentes. Sin embargo, los resultados obtenidos muestran un peor rendimiento de este método frente a los basados en una metodología conglomerativa combinada jerárquico + k-means.