Modelos aditivos generalizados con función Link desconocida (G-GAM)Aplicación a datos de mortalidad
- Cadarso Suárez, Carmen María
- Roca Pardiñas, Javier
- Sáez Zafra, Marc
- González Manteiga, Wenceslao
Editorial: Jaén : Universidad de Jaén, 2001
ISBN: 84-8439-080-2
Ano de publicación: 2001
Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (26. 2001. Úbeda)
Tipo: Achega congreso
Resumo
En los modelos lineales generalizados (GLM) la variable dependiente pertenece a la familia exponencial, la aportación de las covariables se supone lineal y la función link se supone conocida. En situaciones prácticas no se dispone de la información suficiente que permita justificar esta especificación. Nosotros trabajamos con modelos G-GAM, donde las funciones parciales y la función link tienen forma desconocida, y proponemos el algoritmo Local Scoring Generalizado basado en suavizadores tipo spline para su estimación. Nuestro método es comprobado mediante una simulación y utilizando un ejemplo real de la relación ecológica entre la mortalidad, la contaminación atmosférica y otros confusores potenciales.