Predicción con modelos aditivos y modelos parcialmente linealesAplicación a un caso real

  1. Cotos Yáñez, Tomás
  2. Prada Sánchez, José Manuel
  3. González Manteiga, Wenceslao
  4. Febrero Bande, Manuel
Book:
XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001

Publisher: Jaén : Universidad de Jaén, 2001

ISBN: 84-8439-080-2

Year of publication: 2001

Congress: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (26. 2001. Úbeda)

Type: Conference paper

Abstract

En este trabajo se compara la predicción de los modelos parcialmente lineales estimando localmente la componente lineal y seleccionando el parámetro de suavización local frente a la predicción del modelo aditivo con estimación por el método de Backfitting y selección de los parámetros ventana local. En ambos casos se obtienen los parámetros de suavización dependientes del punto a predecir a través del método split-sample y validación cruzada respectivamente. Se aplican ambos modelos en situaciones de estimación global y local a un caso predicción de un valor futuro de una serie temporal de contaminación atmosférica