Redes neuronales aplicadas al control de la contaminación atmosférica

  1. Fernández de Castro, Belén M.
  2. González Manteiga, Wenceslao
  3. Prada Sánchez, José Manuel
  4. Febrero Bande, Manuel
Libro:
XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001

Editorial: Jaén : Universidad de Jaén, 2001

ISBN: 84-8439-080-2

Ano de publicación: 2001

Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (26. 2001. Úbeda)

Tipo: Achega congreso

Resumo

Se presenta en este trabajo una aplicación de las redes neuronales a la predicción de los niveles de SO2 en el entorno de la U. P. T. de As Pontes (ENDESA GENERACIÓN S.A.). Se ha construido una red neuronal que realiza predicciones, con ½ hora de antelación, de la media horaria de SO2 en el entorno de la instalación, valor que obliga a controlar la directiva europea 1999/30/CE. Se presentan los resultados obtenidos con la red sobre datos reales de episodios de inmisión ocurridos en el entorno de la U. P. T. de As Pontes.