Estrategias estáticas y dinámicas para el agrupamiento de latidos mediante acumulación de evidencia

Resumen

Esta tesis presenta un conjunto de soluciones de procesado eficiente del ECG para su subsiguiente interpretación clínica. Como punto de partida, se ha llevado a cabo un estudio sobre la representación óptima de complejos QRS a través de funciones de Hermite, empleando criterios de la teoría de la información, y se ha implementado un cálculo eficiente de esta representación explotando el paralelismo de las GPUs. Se ha diseñado una estrategia de agrupamiento estático basada en acumulación de evidencia (PN-EAC, Positive and Negative Evidence Accumulation), así como una versión dinámica (EPN-EAC, Evolving PN-EAC). Una vez validadas sobre las bases de datos de referencia nuestros resultados son comparables o incluso mejores que los resultados previamente publicados. Cabe destacar que ambas estrategias son independientes del dominio y podrían aplicarse a otros problemas.