Estudio de aplicabilidad de técnicas de inteligencia artificial en el sector agropecuario

Resumo

O aprendizaje máquina é unha rama da intelixencia artificial (IA) que utiliza algoritmos para realizar tarefas, sen que se teña programado explícitamente. Para o seu funcionamento require un proceso de formación e validación baseado en exemplos. Nesta tese proponse estudar a aplicabilidade dalgunhas técnicas de IA na produción agrícola. A tese é apoiada por tres publicacións cun importante factor de impacto JCR. Dous deles fan referencia a unha base de datos de produción de aves de ovos e outra a unha base de datos sobre a industrialización da cana de azucre. Na produción avícola estas técnicas foron estudadas para a alerta precoz dos problemas na curva de produción. En canto á aplicación destas técnicas no proceso industrial de cana de azucre, optimizáronse os modelos de calibración dos espectros NIR para o control de calidade nunha fábrica de azucre. Usáronse máquinas de soporte vectorial e redes neuronais artificiais. A aplicación destas técnicas ten un alto potencial de uso na produción agrícola, xa que posibilita o desenvolvemento de sistemas intelixentes de apoio ás decisións produtivas.