Identificación radiográfica de implantes dentales

  1. Insua Brandariz, Ángel
Dirixida por:
  1. Abel García García Director
  2. Juan Suárez Quintanilla Director

Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 23 de setembro de 2011

Tribunal:
  1. José Manuel Gándara Rey Presidente
  2. Antonio Crespo Abelleira Secretario
  3. Luis Aracil Kessler Vogal
  4. José Vicente Sanz Casado Vogal
  5. E. Valmaseda Castellón Vogal
Departamento:
  1. Departamento de Cirurxía e Especialidades Médico-Cirúrxicas

Tipo: Tese

Teseo: 315271 DIALNET

Resumo

RESUMEN IDENTIFICACIÓN RADIOGRÁFICA DE IMPLANTES DENTALES Introducción La identificación de implantes dentales en pacientes sin registros clínicos representa un problema importante y creciente debido a la movilidad de la población, al incremento del número de implantes colocados, así como al aumento del número de diseños y sistemas de implantes. Objetivos 1 Crear la primera base de datos donde se describan las características morfo-radiográficas de todos los tipos de implantes dentales. 2 Identificar morfológica y radiográficamente los implantes dentales según las características de su cuello, tipo de conexión, microespiras, forma de implante, tipo de espiras, material constitutivo, tratamiento de superficie, forma apical, presencia de orificios y otras características intrínsecas. 3 Analizar la correlación entre la utilidad de los métodos clínicos de clasificación de implantes y la identificación de los mismos utilizando observadores externos Material y métodos Se realiza un análisis radiográfico y/o morfológico de cada modelo de implante, dividiéndolo en tres tercios, coronal, medio y apical; se estudian 26 características morfológicas y los posibles elementos diferenciales de cada implante.Estas características se trasladan a una base de datos utilizando el programa Filemaker Pro9.0v3. Se realiza un estudio piloto a 10 alumnos de nuestro departamento. El test consta de 30 imágenes radiográficas de implantes dentales seleccionados al azar, que los alumnos tienen que identificar. El test inicial se realiza sin ayuda, mientras que en el test final se permite el uso de nuestra base de datos. Resultados Nuestra base de datos presenta información de 742 diseños de implantes dentales pertenecientes a 152 fabricantes de implantes dentales. La media de aciertos iniciales fue de 2,9 ±1,59 aciertos frente a una media de 18,10 ± 4,74 aciertos en el test final. El porcentaje de acierto inicial fue de un 9,6% mientras que el acierto final fue de un 60,3 %. Como media, cada observador ha identificado 15,2 implantes más en el test final que en el test inicial, representando un 50,66% de incremento en los aciertos. Discusión La conjunción de diversos factores como la universalización del acceso a la implantología, la proliferación de fabricantes de implantes dentales y el cambio en la relación odontólogo-paciente ha aumentado la problemática de la identificación de implantes dentales. Nuestro trabajo, a pesar de sus limitaciones, permite simplificar la identificación de implantes dentales en pacientes sin registros clínicos. El uso de nuestra base de datos permite incrementar un 50% los niveles de identificación previos. Conclusiones 1 Se ha elaborado la primera base de datos que incluye todos los tipos de implantes dentales disponibles, utilizando su perfil morfológico, su perfil radiográfico así como sus características intrínsecas. 2 Morfológicamente hemos determinado que la mayor frecuencia en los implantes analizados corresponde a un tipo de cuello recto (43%), conexión de hexágono interno (29%), ausencia de microespiras (73%), implantes de forma cónica (51%), implantes roscados (96%), espiras con forma de V (81%), implantes de titanio grado IV (48%), implantes con superficie tratada mediante grabado ácido y chorreado de arena (53%), ápice plano (45%) y sin orificios apicales (92%). 3 Se ha observado que la utilización de la base de datos por observadores externos aumenta la eficacia de diagnóstico del tipo de implante en un 50,66%. La mediana del test inicial ha sido de 2,50 frente a 18,50 en el test final (p < 0,005).