Modelos dinámicos de crecimiento para rodales regulares de betula pubescens Ehrh. Y quercus robur l. En galicia

Resumo

A pesar de la importancia y del potencial del abedul (Betula pubescens Ehrh.) y del roble (Quercus robur L.) en Galicia, el desarrollo de herramientas para su gestión ha sido secundario en la región. Los modelos dinámicos de crecimiento desarrollados en este estudio constituyen una importante herramienta para la toma de decisiones en la gestión sostenible de los ecosistemas forestales poblados por ambas especies. Estos modelos están constituidos por varios submodelos relacionados y están basados en la metodología del espacio de estados (García, 1994). Tres variables de estado (la altura dominante, el número de pies por hectárea y el área basimétrica) definen el estado del rodal para cualquier edad y unas funciones de transición permiten proyectar estas variables a cualquier instante futuro. Adicionalmente, los modelos incorporan una función que proporciona el área basimétrica inicial y que se puede emplear para establecer un punto de partida para comenzar la simulación. Una vez proyectadas las variables de estado es posible realizar una desagregación diamétrica, es decir, determinar el número de pies en cada una de las clases diamétricas. Una relación altura-diámetro generalizada proporciona la altura media del árbol central de cada clase diamétrica y una función de perfil, que emplea los diámetros y las alturas predichas, estima el volumen total o comercial de cada árbol, y por agregación del rodal. Se puede emplear una ecuación de volumen de rodal si no es necesario conocer el volumen desagregado. Por último también se desarrollaron ecuaciones que estiman la biomasa total o por fracciones para un árbol individual y por agregación se puede estimar la biomasa del rodal. Los datos empleados para desarrollar los modelos proceden de tres fuentes: inventarios de parcelas de investigación, muestreo destructivo de árboles tipo y muestreo destructivo de árboles para cuantificar su biomasa total y por fracciones. Los ajustes se realizaron empleando el software estadístico SAS y el análisis de la capacidad de ajuste de los diferentes modelos evaluados se basó en comparaciones numéricas y gráficas de los residuos. Además, las estimaciones de las funciones de transición fueron evaluadas en términos de error crítico, y el test de Kolmogorov-Smirnov se utilizó para evaluar si la función Weibull estimaba adecuadamente las distribuciones diamétricas. Debido al elevado número de cálculos necesarios en la utilización de los modelos, estos fueron implementados en el simulador de crecimiento y producción de rodales forestales GesMO© 2.1 para facilitar su uso por los gestores forestales.