Correlación de factores pronósticos clásicos con parámetros inmunohistoquímicos y subtipos tumorales en mujeres afectadas por cáncer de mama

  1. Pérez López, María Eva
Dirixida por:
  1. Miguel Caínzos Fernández Director
  2. Jesús García Mata Co-director

Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 13 de xullo de 2012

Tribunal:
  1. Juan Jesús Cruz Hernández Presidente/a
  2. José Ramón Antúnez López Secretario/a
  3. Jesús Pedro Paredes Cotoré Vogal
  4. Ana Lluch Hernández Vogal
  5. Carlos Jara Sánchez Vogal
Departamento:
  1. Departamento de Cirurxía e Especialidades Médico-Cirúrxicas

Tipo: Tese

Resumo

Las neoplasias "triple negativo" caracterizadas por negatividad en la expresión de receptores de estrógeno (RE), progesterona (RP) y la proteína Her-2- Neu (c-erbB2), parecen relacionarse actualmente con mayor agresividad clínica y la falta de terapias diana efectivas. Se ha sugerido la correlación de estos tumores con peor diferenciación nuclear, mutaciones de p53 y otros parámetros asociados a pobre pronóstico. Para categorizar adecuadamente a este subtipo tumoral se determina la expresión molecular de citoqueratinas 5 y 6, y del Receptor del Factor de Crecimiento Epidérmico (EGFR). La falta de disponibilidad en la mayoría de centros de técnicas de microarrays, obliga a la división en subtipos tumorales basada en una clasificación imnuno-histoquímica. La hipótesis de trabajo consiste en establecer las diferencias, si las hubiera, entre las pacientes según el subtipo molecular al que pertenezcan (Luminal, ErbB2+ o Triple negativo); para ello valoraremos mediante análisis multifactorial (apoyados por una profesional bioestadística de la Unidad de Investigación del Complejo Hospitalario de Ourense), la correlación de las diversas variables patológicas entre sí y, con la supervivencia global y la supervivencia libre de enfermedad; determinando así si existe diferencia en relación a los subtipos moleculares en nuestra muestra, principalmente en el subgrupo triple negativo.