Automatización en la generación de modelos digitales de elevación, cubicación y combustibles, a partir de datos LIDAR

  1. Gonçalves Seco Luis Carlos
Dirixida por:
  1. David Miranda Barrós Director
  2. Rafael Crecente Maseda Director

Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela

Fecha de defensa: 24 de xullo de 2007

Tribunal:
  1. Luísa María Gomes Pereira Presidente/a
  2. María Luz Gil Docampo Secretaria
  3. Gil Rito Gonçalves Vogal
  4. David Riaño Arribas Vogal
  5. Ulises Diéguez Aranda Vogal
Departamento:
  1. Departamento de Enxeñaría Agroforestal

Tipo: Tese

Teseo: 135720 DIALNET

Resumo

Este trabajo de investigación, intenta dar respuesta a la necesidad creciente de disponer de metodologías adecuadas y eficaces, para una rápida adquisición y tratamiento de datos relativos al inventario de recursos naturales. Así, desde la perspectiva de contribuir a una mejor gestión del territorio, se ponen a punto diversas metodologías que permitirán agilizar los inventarios forestales y además también aportan nuevos avances en la prevención y control de incendios forestales. Para la consecución de dichas finalidades ha sido necesario basarse en la generación de Modelos Digitales del Terreno (MDTs) y de Superficies (MDSs), que representen tanto al relieve como a los objetos que se sitúan sobre él. La tecnología empleada, el Airborne Laser Scanning (ALS), más conocida como LiDAR (Light Detection And Ranging) ha demostrado ser alternativa / complementaria de otras tecnologías tradicionalmente utilizadas para la obtención de dichos modelos de alta resolución. Además, posibilitando la extracción del MDT por debajo de la cobertura arbórea, lo que ha permitido subsanar la principal deficiencia que presenta la fotogrametría aérea al respecto. En la presente investigación, se desarrolló una metodología que a partir de dados LiDAR de baja frecuencia de pulso, permitió tanto la obtención del MDT como del MDS, lo que nos ha permitido estimar variables relacionadas con el volumen de madera y el combustible forestal. Esta metodología consta de dos grandes etapas relacionadas entre si: i) Extracción del MDT, MDS y clasificación de objetos. ii) Obtención de variables dasométricas y de combustible, relevantes para la gestión y determinación del riesgo de incendios forestales. Para ello, se ha llevado a cabo un proyecto piloto en una zona forestal de 4 km², caracterizada por masas de Eucalyptus globulus, por la importancia que presenta dicha especie en estas latitudes, desde un punto de vista económico. En la primera etapa, se desarro