Procesado digital en el dominio espacial de radiografías de tórax

  1. SOUTO BAYARRI JOSE MIGUEL
Supervised by:
  1. Juan José Vidal Carreira Director
  2. Lorenzo Gómez González Director

Defence university: Universidade de Santiago de Compostela

Year of defence: 1989

Committee:
  1. Jorge Teijeiro Vidal Chair
  2. Jose Ramon Rodriguez Suarez Secretary
  3. Carlos Hernández Sande Committee member
  4. Robert G. Fraser Committee member
  5. José Luis Carreras Delgado Committee member
Department:
  1. Department of Electronics and Computing

Type: Thesis

Teseo: 24584 DIALNET

Abstract

Desde octubre de 1987 se dispone en la Facultad de Medicina de la Universidad de Santiago de un sistema de procesado digital de imágenes, el cual, una vez puesto a punto, ha sido aplicado a radiografías de tórax. Se han desarrollado posteriormente técnicas de procesado de imagen ya descritas en la literatura, tales como transformaciones "lineales" de los niveles de gris, transformaciones "no lineales" utilizando funciones de transformación exponencial y logarítmica, transformaciones según la "cdf" (cumulative distribution function), filtrados pasa-alta y pseudocolor.Se han implementado a continuación dos variantes originales de técnicas de procesado digital de imágenes (pdi), a las que hemos denominado "ecualización regional del histograma" y "filtrado espacial para realce de bordes" y se ha realizado la evaluación de la calidad de la imagen mediante un cuestionario estandarizado, aplicando dichas técnicas en 100 radiografías poster-anteriores normales del tórax y otras 100 con toda una variedad de estados patológicos (nódulos pulmonares, neumotórax, bullas, consolidación, atelectasia obstructiva, redistribución del flujo sanguíneo pulmonar, derrame pleural y enfermedad intersticial).Los resultados alcanzados muestran que la visibilidad de las estructuras anatómicas y de los diferentes estados patológicos estudiados ha resultado mejor tras procesado digital por ambas técnicas que tras la visualización de la imagen original no procesada, siendo dichos resultados estadísticamente significativos.