Nonparametric inference for neural synchrony under low firing activity

Abstract

El objetivo de esta tesis es el de introducir herramientas estadísticas para el estudio de la sincronización neuronal bajo actividad espontánea. Los datos analizados provienen de registros extracelulares realizados en la corteza visual primaria de gatos anestesiados. Se estudia el efecto de la disrupción de la actividad oscilatoria espontánea en la sincronía entre pares de neuronas. La disrupción de los patrones típicos en estado de sue�no se obtiene a partir de la micro estimulación eléctrica en los núcleos que regulan la transici ón del sue�no a la vigilia, el tronco encefálico y el el área peribraqueal. Se proponen métodos noparamétricos para estimar la sincronía y contrastes bootstrap para contrastar hipótesis vinculadas con los efectos de la estimulaci ón en la asociación entre neuronas tanto a nivel de pares de neuronas como a nivel poblacional. Más aún, se estudia la relación entre la selectividad a la orientación de las células y la sincronización entre ellas. Se encuentran disminuciones significativas en la sincronización debido a la estimulación y se encuentran efectos diferenciales entre las áreas estimuladas. Además, a nivel poblacional, nuestros métodos encuentran que la afinidad funcional entre neuronas, debido a la selectividad a la orientación, afecta la fuerza y la dinámica de la sincronización de pares de neuronas.