Modelización estadística con redes neuronalesaplicaciones a la hidrología, aerobiología y modelización de procesos

  1. Castellano Méndez, María
Dirixida por:
  1. Wenceslao González Manteiga Director

Universidade de defensa: Universidade da Coruña

Fecha de defensa: 26 de marzo de 2010

Tribunal:
  1. Juan Manuel Vilar Fernández Presidente/a
  2. Amparo Alonso Betanzos Secretario/a
  3. Manuel Febrero Bande Vogal
  4. María Victoria Jato Rodríguez Vogal
  5. Enrique Roca Bordello Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 287715 DIALNET

Resumo

Esta tesis tiene dos objetivos principales. En primer lugar el estudio de las redes neuronales desde una perspectiva diferente en la que se ponen de manifiesto la relaciones existentes entre estas técnicas de aprendizaje y diversos métodos estadísticos, paramétricos, de regresión, clasificación, reducción de la dimensionalidad, etc. En segundo lugar mostrar la aplicabilidad de las redes neuronales frente a problemas en diversos ámbitos, reales o simulados, de regresión, clasificación y control de procesos, en competencia con otros métodos clásicos.