Control estadístico de la calidad en procesos multivariantes autocorrelacionados. Una aplicación en la industria cuchillera de Albacete.

Resumo

Este trabajo de investigación desarrolla dos alternativas a los gráficos de control clásicos, una alternativa robusta que mejora el comportamiento en la fase I y una nueva propuesta para el control de procesos autocorrelacionados siguiendo una óptica multivariante mediante la modelización en espacio de los estados, Así, tras la exposición de los principales gráficos de control clásicos (desde una óptica univariante y multivariante), se tratan los problemas relacionados con la necesidad de cálculos iterativos en el ajuste de los gráficos de control durante la fase I, así como los relacionados con el incumplimiento de la suposición de independencia (en la fase II). Como aportación, se plantea la utilización de las medidas robustas denominadas 'medias truncadas' para agilizar el ajuste y estimación de los parámetros del gráfico de control en la fase I. Además, se propone la aplicación de la modelización en espacio de los estados y posterior utilización de un gráfico de control para las innovaciones que recoge variaciones de gran magnitud y corta duración temporal y un gráfico para los estados que recoge variaciones en el comportamiento general del proceso, variaciones de menor intensidad y mayor duración temporal. Por último, para analizar la valía de estos métodos se procede a su aplicación sobre el sector cuchillero de Albacete, un sector de gran importancia para la economía albaceteña.