La inteligencia artificial y el diagnóstico financiero

  1. Juan Piñeiro Chousa
Dirixida por:
  1. José Antonio Redondo López Director

Universidade de defensa: Universidade de Santiago de Compostela

Ano de defensa: 1997

Tribunal:
  1. Andrés Santiago Suárez Suárez Presidente/a
  2. Camilo Prado Freire Secretario/a
  3. Luis Tomás Díez de Castro Vogal
  4. Manuel Castro Cotón Vogal
  5. Arturo Rodríguez Castellanos Vogal
Departamento:
  1. Departamento de Economía Financeira e Contabilidade

Tipo: Tese

Teseo: 58559 DIALNET

Resumo

El proposito de esta tesis estriba en la creacion de un sistema experto, capaz de analizar las posiciones financieras que se van produciendo de forma dinamica en las empresas, tal prototipo debe ejecutar de modo coherente el analisis financiero y su interpretacion, que indiscutiblemente ha de ser realizado en un periodo de tiempo razonable. Para realizar el prototipo hemos elegido la metodologia ideal porque incorpora los puntos fuertes de todas y cada una de sus predecesoras, evitando sus fallos y errores. El modelo de tarea consiste en un esquema de razonamiento muy simple constituido por tres elementos basicos: se trata de un proceso tipico de entrada de datos -procesamiento- salida de datos. La propiedad central en este proceso pasa por la deteccion de las causas del problema mediante la utilizacion de una evaluacion pseudolinguistica, tanto de las masas patrimoniales, como de los ratios financieros, que son comparados con unos rangos numericos extraidos dinamicamente de varias bases de datos. La salida indica si la empresa estudiada tiene problemas financieros, cuales son las causas, y una idea de las soluciones posibles. Para implementar el prototipo se ha utilizado la herramienta smart elements que integra la aplicacion nexpert object con una plataforma grafica de interface de usuario denominada open interface a traves de un lenguaje script.